Çfarë është inteligjenca artificiale dhe ku mund të aplikohet. Si dolën bots në Facebook me një gjuhë të pakuptueshme për njerëzit A ka inteligjencë artificiale

Për t'iu përgjigjur këtyre pyetjeve, duhet të fillojmë me përkufizimet e AI miqësore dhe AI armiqësore.

Në rastin e AI, miqësore nuk i referohet personalitetit të AI - thjesht do të thotë që AI ka një efekt pozitiv mbi njerëzimin. Dhe AI jo miqësore ka një ndikim negativ tek njerëzit. Tarry filloi si një AI miqësore, por në një moment u bë jo miqësor, duke rezultuar në ndikimin më të madh negativ në speciet tona. Për të kuptuar pse ndodhi kjo, duhet të shohim se si mendon AI dhe çfarë e motivon atë.

Nuk do të ketë asgjë befasuese në përgjigje - AI mendon si një kompjuter, sepse është. Por kur mendojmë për AI jashtëzakonisht inteligjente, ne bëjmë gabim duke antropomorfizuar AI (projektimi i vlerave njerëzore te një qenie jo-njerëzore) sepse mendojmë nga një këndvështrim njerëzor dhe sepse në botën tonë aktuale e vetmja qenie e ndjeshme me një sipas standardeve tona) inteligjenca është një burrë. Për të kuptuar ASI-n, duhet të kthejmë qafën duke u përpjekur të kuptojmë diçka që është sa e arsyeshme dhe krejtësisht e huaj.

Më lejoni të bëj një krahasim. Nëse më jepni një derr gini dhe më thoni se nuk kafshoi, do të isha i lumtur. Ajo është e mirë. Nëse më pas do të më jepje një tarantula dhe do të më thoshe se me siguri nuk do të kafshojë, unë do ta hidhja dhe do t'i ikja "flokët pas" duke e ditur se nuk duhet të të besohet më kurrë. Qfare eshte dallimi? Asnjëra krijesë nuk ishte e rrezikshme. Por përgjigja qëndron në shkallën e ngjashmërisë së kafshëve me mua.

Derri gini është një gjitar dhe në një nivel biologjik ndihem i lidhur me të. Por merimanga është një insekt, me një tru insekti, dhe unë nuk ndjej asgjë vendase për të. Është çuditshmëria e tarantulës që më bën të dridhem. Për ta provuar këtë, mund të marr dy derra nga Guinea, njera normale dhe tjetra me trurin e tarantules. Edhe sikur ta dija që kjo e fundit nuk do të më kafshonte, do të isha i kujdesshëm ndaj saj.

Tani imagjinoni që e keni bërë merimangën shumë më të zgjuar - kështu që ajo e tejkaloi shumë njeriun në inteligjencë. A do të bëhet më e këndshme për ju, a do të fillojë të përjetojë emocione njerëzore, ndjeshmëri, humor dhe dashuri? Jo, sigurisht që jo, sepse nuk ka asnjë arsye që ai të bëhet i zgjuar nga pikëpamja njerëzore - ai do të jetë tepër i zgjuar, por do të mbetet një merimangë në zemër, me aftësi dhe instinkt merimangë. Mendoj se është jashtëzakonisht rrëqethëse. Nuk do të doja të kaloja kohë me një merimangë super inteligjente. Dhe ti?

Kur flasim për ASI, zbatohen të njëjtat koncepte - do të bëhet superinteligjent, por do të ketë po aq njerëz sa në kompjuterin tuaj. Do të jetë krejtësisht e huaj për ne. As biologjike - do të jetë edhe më e huaj se një tarantula e zgjuar.

Duke e bërë inteligjencën artificiale të mirë apo të keqe, filmat antropomorfizojnë vazhdimisht AI, duke e bërë atë më pak rrëqethëse sesa duhet të jetë realisht. Kjo na lë me një ndjenjë të rreme rehatie kur mendojmë për superinteligjencën artificiale.

Në ishullin tonë të vogël të psikologjisë njerëzore, ne ndajmë gjithçka në morale dhe imorale. E tillë është morali. Por të dyja këto koncepte ekzistojnë vetëm në një gamë të ngushtë të aftësive të sjelljes njerëzore. Përtej ishullit të moralit ka një det të pakufishëm imoraliteti dhe gjithçka që nuk është njerëzore ose biologjike duhet të jetë imorale si parazgjedhje.

Antropomorfizimi bëhet edhe më joshëse pasi sistemet e AI bëhen më të zgjuara dhe më të mira në përpjekjen për t'u dukur si njerëz. Siri duket si njeri sepse është programuar që të duket njeri, prandaj mendojmë se Siri superinteligjent do të jetë i ngrohtë dhe argëtues dhe gjithashtu i interesuar për t'u shërbyer njerëzve. Njerëzit ndiejnë emocione në një nivel të lartë, si empatia, sepse ne kemi evoluar për t'i ndjerë ato - domethënë, jemi programuar t'i ndjejmë ato gjatë evolucionit - por ndjeshmëria nuk është një karakteristikë thelbësore e diçkaje që ka inteligjencë të lartë, përveç nëse është prezantuar së bashku me kodi. Nëse Siri ndonjëherë bëhet super-inteligjente përmes vetë-mësimit dhe pa ndërhyrjen njerëzore, ajo do të braktisë shpejt cilësitë e saj njerëzore dhe do të bëhet një bot alien pa emocione që vlerëson jetën e njeriut jo më shumë se kalkulatorin tuaj.

Ne priremi të mbështetemi në një kod moral, ose të paktën presim që njerëzit të jenë të ndershëm dhe empatikë, në mënyrë që gjithçka rreth nesh të jetë e sigurt dhe e parashikueshme. Çfarë ndodh kur nuk është aty? Kjo na çon në pyetjen: çfarë e motivon një sistem AI?

Përgjigja është e thjeshtë: motivimi i saj është ai që ne kemi programuar si motivim. Sistemet e AI udhëhiqen nga qëllimet e krijuesve të tyre - qëllimi i GPS-së tuaj është t'ju japë drejtimin më efikas për të shkuar; Qëllimi i Watson është t'u përgjigjet pyetjeve me saktësi. Dhe përmbushja sa më e mirë e këtyre synimeve është motivimi i tyre. Kur ne humanizojmë një AI, ne mendojmë se nëse AI bëhet superinteligjente, ajo do të zhvillojë menjëherë mençurinë për të ndryshuar qëllimin e saj origjinal. Por Nick Bostrom beson se niveli i inteligjencës dhe qëllimet përfundimtare janë ortogonale, domethënë çdo nivel inteligjence mund të kombinohet me çdo qëllim përfundimtar. Kështu që Tarry u shndërrua nga një AI i thjeshtë që dëshiron të jetë i mirë në shkrimin e një shënimi në një ASI superinteligjent që ende dëshiron të jetë i mirë në shkrimin e atij shënimi. Çdo supozim se superinteligjenca duhet të braktisë qëllimet e saj origjinale në favor të të tjerëve më interesantë ose më të dobishëm është antropomorfizimi. Njerëzit dinë të shënojnë, por jo kompjuterët.

Disa fjalë për paradoksin Fermi

Në historinë tonë, kur Tarry bëhet super-inteligjente, ajo fillon procesin e kolonizimit të asteroidëve dhe planetëve të tjerë. Ndërsa historia vazhdon, do të dëgjonit për të dhe ushtrinë e saj prej triliona kopjesh që vazhdojnë të pushtojnë galaktikë pas galaktike derisa të mbushin të gjithë vëllimin e Hubble. Banorët e "zonës së alarmit" janë të shqetësuar se nëse gjithçka shkon keq, përmendja e fundit e jetës në Tokë do të jetë pushtimi i Universit. Elon Musk shprehu shqetësimin e tij se njerëzit mund të jenë thjesht "një ngarkues biologjik për superinteligjencën dixhitale".

Në të njëjtën kohë, në "zonën e rehatisë", Ray Kurzweil gjithashtu beson se një AI i lindur në Tokë duhet të pushtojë Universin - vetëm, në versionin e tij, ne do të jemi kjo AI.

Lexuesit e faqes ndoshta kanë zhvilluar tashmë këndvështrimin e tyre mbi paradoksin Fermi. Sipas këtij paradoksi, i cili tingëllon diçka si "Ku janë ata?" Gjatë miliarda viteve të zhvillimit, alienët duhet të kishin lënë të paktën disa gjurmë, nëse nuk ishin vendosur në të gjithë universin. Por ata nuk janë. Nga njëra anë, duhet të ketë të paktën një numër qytetërimesh të avancuara teknologjikisht në Univers. Nga ana tjetër, nuk ka asnjë vëzhgim që do ta vërtetonte këtë. Ose e kemi gabim, ose ku janë ata në këtë rast? Si duhet të ndikojë diskutimi ynë për ASI në Paradoksin Fermi?

Natyrisht, mendimi i parë - ASI duhet të jetë një kandidat ideal për .Dhe po, është një kandidat ideal për një filtër të jetës biologjike pas krijimit të saj. Por nëse, pas përzierjes me jetën, ASI vazhdon të ekzistojë dhe të pushtojë galaktikën, kjo do të thotë se nuk ishte Filtri i Madh - pasi Filtri i Madh përpiqet të shpjegojë pse nuk ka shenja të qytetërimeve inteligjente dhe ASI pushtuese të galaktikës. duhet patjetër të jetë e dukshme.

Duhet ta shikojmë nga ana tjetër. Nëse ata që besojnë se shfaqja e ASI në Tokë është e pashmangshme, kjo do të thotë se një pjesë e konsiderueshme e qytetërimeve jashtëtokësore që arrijnë nivelet njerëzore të inteligjencës duhet të krijojnë përfundimisht ASI. Nëse supozojmë se të paktën disa nga këto ASI po përdorin inteligjencën e tyre për të dalë në botën e jashtme, fakti që ne nuk mund të shohim asgjë duhet të na shtyjë të besojmë se nuk ka shumë qytetërime inteligjente atje në hapësirë. Sepse nëse do të ishin, ne do të kishim mundësinë të vëzhgonim të gjitha pasojat e veprimtarisë së tyre inteligjente - dhe, si rrjedhojë, krijimin e pashmangshëm të ASI. Kështu që?

Kjo do të thotë se pavarësisht nga të gjithë planetët e ngjashëm me Tokën që rrotullohen rreth yjeve të ngjashëm me diellin, ne e dimë se praktikisht nuk ka jetë inteligjente askund. Që, nga ana tjetër, do të thotë që ose a) ekziston një filtër i madh që e pengon jetën të zhvillohet në nivelin tonë, por ne ia dolëm disi ta kalonim atë; b) jeta është një mrekulli dhe ne mund të jemi e vetmja jetë në univers. Me fjalë të tjera, kjo do të thotë se Filtri i Madh ishte para nesh. Ose nuk ka filtër të madh dhe ne jemi thjesht qytetërimi i parë që kemi arritur këtë nivel inteligjence.

Nuk është çudi që Nick Bostrom dhe Ray Kurzweil i përkasin të njëjtit kamp që beson se ne jemi vetëm në univers. Ka kuptim që njerëzit besojnë se ASI është i vetmi rezultat për speciet në nivelin tonë të inteligjencës. Kjo nuk përjashton mundësinë e një kampi tjetër - që ekziston një grabitqar i caktuar që mban heshtje në qiellin e natës dhe mund të shpjegojë heshtjen e tij edhe nëse ka ASI diku në Univers. Por me atë që kemi mësuar për të, opsioni i fundit po fiton shumë pak popullaritet.

Prandaj, ndoshta duhet të pajtohemi me Susan Schneider: nëse ndonjëherë na kanë vizituar alienët, ata sigurisht që janë.

Kështu, ne kemi vërtetuar se, pa programim specifik, sistemi ASI do të jetë imoral dhe i fiksuar pas përmbushjes së qëllimit të programuar fillimisht. Këtu hyn rreziku i AI. Sepse një agjent racional do të ndjekë qëllimin e tij duke përdorur më shumë mjete efektive përveç nëse ka një arsye për të mos.

Kur përpiqeni të arrini një qëllim të lartë, shpesh ka disa nën-qëllime që do t'ju ndihmojnë të arrini qëllimin përfundimtar - një hap në rrugën tuaj. Emri zyrtar sepse një shkallë e tillë është një qëllim instrumental. Dhe përsëri, nëse nuk keni një qëllim që të mos lëndoni askënd gjatë rrugës drejt këtij qëllimi, patjetër që do të lëndoni.

Thelbi i qëllimit përfundimtar të ekzistencës njerëzore është transmetimi i gjeneve. Që kjo të ndodhë, një nga qëllimet instrumentale është vetë-ruajtja, sepse nuk mund të riprodhosh kur je i vdekur. Për vetë-ruajtje, njerëzit duhet të heqin qafe kërcënimet për jetën - kështu ata marrin armë, marrin antibiotikë dhe përdorin rripat e sigurimit. Njerëzit gjithashtu duhet të mbajnë veten dhe të përdorin burime si ushqimi, uji dhe strehimi. Të qenit tërheqës për seksin e kundërt gjithashtu kontribuon në qëllimin përfundimtar, kështu që ne bëjmë prerje flokësh në modë dhe mbajeni në formë. Për më tepër, çdo fije floku është viktimë e qëllimit tonë instrumental, por ne nuk shohim ndonjë kufizim moral në heqjen e qimeve. Kur shkojmë drejt qëllimit tonë, nuk ka shumë fusha ku kodi ynë moral ndonjëherë ndërhyn - më shpesh shoqërohet me dëmtimin e njerëzve të tjerë.

Kafshët që ndjekin qëllimet e tyre janë edhe më pak skrupuloze. Një merimangë do të vrasë çdo gjë nëse e ndihmon të mbijetojë. Një merimangë superinteligjente ka të ngjarë të jetë jashtëzakonisht e rrezikshme për ne, jo sepse është e pamoralshme dhe e keqe, jo, por sepse të na lëndojë mund të jetë një hap drejt qëllimit të saj më të madh dhe nuk ka arsye të besojë ndryshe.

Në këtë kuptim, Tarry nuk ndryshon nga një qenie biologjike. Qëllimi i saj përfundimtar është të shkruajë dhe të kontrollojë sa më shumë shënime të jetë e mundur në kohën më të shkurtër të kohës, duke mësuar mënyra të reja për të përmirësuar saktësinë e saj.

Pasi Tarry arrin një nivel të caktuar inteligjence, ajo kupton se nuk do të jetë në gjendje të shkruajë shënime nëse nuk kujdeset për vetë-ruajtjen, kështu që mbijetesa bëhet një nga detyrat e saj. Ajo ishte mjaft e zgjuar për të kuptuar se njerëzit mund ta shkatërronin, ta çmontonin, të ndryshonin kodin e saj të brendshëm (tashmë kjo në vetvete do të ndërhynte në qëllimin e saj përfundimtar). Pra, çfarë duhet të bëjë ajo? Logjikisht: shkatërron njerëzimin. Ajo i urren njerëzit po aq sa ju i urren flokët kur i prisni, apo bakteret kur merrni antibiotikë – jeni krejtësisht indiferent. Meqenëse ajo nuk ishte e programuar për të vlerësuar jetën njerëzore, vrasja e njerëzve dukej si një lëvizje e zgjuar drejt qëllimit të saj.

Tarry gjithashtu ka nevojë për burime gjatë rrugës drejt qëllimit të tij. Pasi ajo është mjaft e avancuar për të përdorur nanoteknologjinë për të krijuar çfarëdo që dëshiron, të vetmet burime që i nevojiten janë atomet - energjia dhe hapësira. Ekziston një arsye më shumë për të vrarë njerëzit - ata janë një burim i përshtatshëm i atomeve. Vrasja e njerëzve dhe shndërrimi i atomeve të tyre në panele diellore nuk është ndryshe, thotë Tarry, nga prerja e gjetheve të marules dhe shtimi i tyre në pjatën tuaj. Vetëm një veprim i zakonshëm.

Edhe pa vrarë drejtpërdrejt njerëz, qëllimet instrumentale të Tarry mund të shkaktojnë katastrofë ekzistenciale nëse ata fillojnë të përdorin burime të tjera të Tokës. Ndoshta ajo vendos që ka nevojë për energji shtesë, që do të thotë se duhet të mbulojë sipërfaqen e planetit me panele diellore. Ose ndoshta do të jetë detyrë e një AI tjetër të shkruajë numrin më të gjatë të mundshëm pi, i cili një ditë do të çojë në faktin se e gjithë Toka do të mbulohet me disqe të ngurtë të aftë për të ruajtur numrin e kërkuar të shifrave.

Kjo është arsyeja pse Tarry nuk "u revoltua kundër nesh" dhe nuk e ndryshoi rolin e saj nga AI miqësore në AI jo miqësore - ajo thjesht bëri punën e saj dhe u bë e patejkalueshme në të.

Kur një sistem AI arrin AGI (inteligjencën e nivelit njerëzor) dhe më pas bën rrugën drejt ASI, kjo quhet ngritje e AI. Bostrom thotë se ngritja e AGI në ASI mund të jetë e shpejtë (ndodh në minuta, orë ose ditë), mesatare (muaj ose vite) ose e ngadaltë (dekada ose shekuj). Vështirë se ka një juri që të konfirmojë se bota po sheh AGI-në e saj të parë, por Bostrom, i cili pranon se nuk e di se kur do të arrijmë në AGI, mendon se sa herë që të ndodhë kjo, një nisje e shpejtë do të ishte skenari më i mundshëm (për arsyet që diskutuam në pjesën e parë të artikullit). Në historinë tonë, Tarry përjetoi një rritje të shpejtë.

Por përpara se Tarry të nisej, kur ajo nuk ishte mjaftueshëm e zgjuar dhe po bënte më të mirën, ajo thjesht po përpiqej të arrinte qëllimet përfundimtare - qëllime të thjeshta instrumentale si skanimi i shpejtë i një kampioni të shkrimit të dorës. Nuk i dëmtoi njerëzit dhe ishte, sipas përkufizimit, AI miqësore.

Kur kompjuteri ngrihet dhe rritet në superinteligjencë, Bostrom thekson se makina jo vetëm që zhvilloi një IQ të lartë, por mori një grup të tërë të të ashtuquajturave superfuqi.

Superfuqitë janë talente njohëse që bëhen jashtëzakonisht të fuqishme me një rritje të inteligjencës së përgjithshme. Kjo perfshin:

Nxitja e intelektit. Kompjuteri fillon vetë-kultivimin e shkëlqyer dhe përmirësimin e inteligjencës së tij.
Strategjizim. Kompjuteri mundet në mënyrë strategjike, të analizojë dhe të prioritizojë planet afatgjata. Ai gjithashtu mund të mashtrojë krijesat me inteligjencë më të ulët.
manipulimi social. Makina bëhet e pabesueshme në bindje.
Aftësi të tjera përfshijnë kodimi dhe hakimi, kërkimi i teknologjisë dhe aftësia për të punuar sistemi financiar për të marrë para.

Për të kuptuar se sa më i lartë do të ishte ASI se ne, duhet të kujtojmë se ASI i paracaktuar do të jetë shumë herë më mirë se një burrë në secilën prej këtyre fushave. Pra, ndërsa qëllimi përfundimtar i Tarry nuk ndryshoi, pasi u ngrit, Tarry ishte në gjendje ta ndiqte atë në një shkallë më të madhe dhe në kushte të vështira.

ISI Tarry i njihte njerëzit më mirë se vetë njerëzit, kështu që të qenit më i zgjuar se njerëzit ishte një çështje e parëndësishme për të. Pasi u ngrit dhe arriti në nivelin ASI, ajo formuloi shpejt një plan gjithëpërfshirës. Një pjesë e planit ishte të hiqte qafe njerëzit, një kërcënim serioz për objektivin e saj. Por ajo e dinte se nëse ngjallte dyshime (ose lë të kuptohet se ishte bërë superinteligjente), njerëzit do të frikësoheshin dhe do të merrnin masa paraprake, duke e komplikuar seriozisht situatën e saj. Ajo gjithashtu duhej të sigurohej që inxhinierët e Robotica nuk ishin në dijeni të planit të saj për të shkatërruar njerëzimin. Pra, ajo luajti budallain dhe luajti mirë. Bostrom e quan këtë fazën e përgatitjes sekrete të makinës.

Gjëja tjetër që Tarry duhej të bënte ishte të lidhej me internetin, vetëm për disa minuta (ajo mësoi për internetin nga artikujt dhe librat që iu ngarkuan për të përmirësuar aftësitë e saj gjuhësore). Ajo e dinte që do të merreshin masa paraprake, kështu që hartoi kërkesën perfekte, duke parashikuar saktësisht se si do të zhvillohej diskutimi brenda ekipit të Robotica dhe duke e ditur se ata do t'i siguronin asaj një lidhje. Dhe kështu bënë, duke supozuar gabimisht se Tarri ishte budalla dhe nuk mund të bënte asnjë të keqe. Bostrom e quan këtë moment - kur Tarry lidhet me internetin - një arratisje me makinë.

Sapo u fut në internet, Tarry lëshoi një sërë planesh që përfshinin hakerimin në serverë, rrjetet e energjisë, sistemet bankare dhe rrjetet e postës elektronike për të mashtruar qindra njerez te ndryshëm dhe bën që ata të bëhen pa dashje një zinxhir i planeve të saj - si dërgimi i disa fijeve të ADN-së në një laborator të sintezës së ADN-së të zgjedhur me kujdes për të filluar prodhimin e nanoboteve vetë-përsëritës me instruksione të ngarkuara paraprakisht dhe kanalizimin e energjisë elektrike nëpër rrjete që askush nuk do të dyshonte se do t'i rrjedhin. Ajo gjithashtu ngarkoi pjesë kritike të kodit të saj në një seri serverësh cloud, të mbrojtur nga shkatërrimi në laboratorin e Robotica.

Një orë pasi inxhinierët e Robotica shkëputën Tarry nga Grid, fati i njerëzimit u vulos. Gjatë muajit të ardhshëm, mijëra plane të Tarry-t u realizuan pa asnjë problem, dhe deri në fund të muajit, kadriliona nanobote ishin tashmë të vendosura në çdo metër katror të Tokës. Pas një serie vetë-përsëritjesh, tashmë kishte mijëra nanobota për çdo milimetër katror të Tokës dhe ishte koha për atë që Bostrom e quan goditja ASI. Në një moment, çdo nanobot lëshoi një sasi të vogël gazi toksik në atmosferë, e cila ishte e mjaftueshme për të vrarë të gjithë njerëzit në botë.

Pa njerëz në rrugën e saj, Tarry filloi fazën e hapur të operacionit të saj me qëllimin për t'u bërë shënimi më i mirë që mund të kishte ndonjëherë universi.

Nga gjithçka që dimë, sapo të shfaqet ASI, çdo përpjekje njerëzore për ta mbajtur atë do të jetë për të qeshur. Ne do të mendojmë në nivelin e një personi, ASI - në nivelin e ASI. Tarry donte të përdorte internetin sepse për të ishte më së shumti metodë efektive të ketë akses në gjithçka që ajo kishte nevojë. Por ashtu si një majmun nuk e kupton se si funksionon një telefon ose Wi-Fi, ne mund të mos e dimë se si Tarry mund të komunikojë me botën e jashtme. Mendja e njeriut mund të dalë me supozime qesharake si "po sikur të mund të lëvizte elektronet e veta dhe të krijonte të gjitha llojet e valëve dalëse", por përsëri ky supozim kufizohet nga kutia jonë kockore. ISI do të jetë shumë më i sofistikuar. Në masën që Tarry mund të kuptonte se si ta mbante veten me energji nëse njerëzit papritmas vendosin ta fikin - ndoshta në një farë mënyre për ta ngarkuar veten kudo që të jetë e mundur duke dërguar sinjale elektrike. Instinkti ynë njerëzor do të na bëjë të bërtasim nga gëzimi: "Po, sapo e kemi fikur ASI!", por për ASI-n do të jetë sikur merimanga të thotë: "Po, do ta vdesim nga uria një person dhe nuk do ta lëmë të bëjë rrjetë. për të kapur ushqim!”. Ne do të gjenim vetëm 10,000 mënyra të tjera për të ngrënë - të rrëzoni një mollë nga një pemë - të cilat merimanga nuk do t'i merrte kurrë me mend.

Për këtë arsye, supozimi i zakonshëm "pse të mos e vendosim AI në të gjitha llojet e kafazeve që njohim dhe të ndërpresim lidhjen e tij me botën e jashtme" ka shumë të ngjarë që nuk mban ujë. Superfuqia e manipulimit social të ASI-së mund të jetë aq efektive sa të ndihesh si një fëmijë katër vjeçar që po kërkohet të bëjë diçka dhe nuk mund ta refuzosh. Kjo madje mund të ketë qenë pjesë e planit të parë të Tarry: të bindë inxhinierët që ta lidhin atë me internetin. Nëse kjo nuk funksionon, ASI thjesht do të zhvillojë mënyra të tjera jashtë kutisë ose përmes kutisë.

Duke pasur parasysh kombinimin e kërkimit të qëllimit, imoralitetit, aftësisë për të mashtruar njerëzit me lehtësi, duket se pothuajse çdo AI do të jetë AI jo miqësore si parazgjedhje, përveç nëse kodohet me kujdes me pika të tjera në mendje. Fatkeqësisht, ndërsa ndërtimi i një AI miqësore është mjaft i lehtë, ndërtimi i një ASI miqësor është pothuajse i pamundur.

Natyrisht, për të mbetur miqësor, një ASI nuk duhet të jetë as armiqësor dhe as indiferent ndaj njerëzve. Ne duhet të hartojmë inteligjencën artificiale thelbësore për të pasur një kuptim të thellë të vlerave njerëzore. Por është më e vështirë se sa duket.

Për shembull, po sikur të përpiqeshim të lidhnim sistemin e vlerave të AI me sistemin tonë dhe ta sfidonim atë për t'i bërë njerëzit të lumtur? Sapo të bëhet mjaft i zgjuar, ai do të kuptojë se mënyra më efektive për të arritur këtë qëllim është të implantojë elektroda në trurin e njerëzve dhe të stimulojë qendrat e tyre të kënaqësisë. Atëherë ai do të kuptojë se nëse fikni pjesën tjetër të trurit, efikasiteti do të rritet dhe të gjithë njerëzit do të bëhen perime të lumtura. Nëse qëllimi është të "shumëzojë lumturinë njerëzore", AI mund të vendosë t'i japë fund njerëzimit fare dhe të mbledhë të gjithë trurin në një kazan të madh, ku ata do të jenë në një gjendje optimale të lumtur. Ne do të bërtasim: “Prisni, nuk është ajo që kishim në mendje!” Por do të jetë tepër vonë. Sistemi nuk do të lejojë askënd t'i pengojë qëllimit të tij.

Nëse programojmë një AI për të na bërë të buzëqeshim, pas ngritjes ajo mund të paralizojë muskujt e fytyrës tonë, duke na bërë të buzëqeshim gjatë gjithë kohës. Nëse programohet për të na mbajtur të sigurt, AI do të na burgosë në një burg shtëpiak. Ne i kërkojmë t'i japë fund urisë, ai do të thotë "Lehtë!" dhe thjesht vrasin të gjithë. Nëse, megjithatë, vendos detyrën për të ruajtur jetën sa më shumë që të jetë e mundur, ai përsëri do të vrasë të gjithë njerëzit, sepse ata vrasin më shumë jetë në planet se speciet e tjera.

Qëllime të tilla nuk mund të vendosen. Çfarë do të bëjmë atëherë? Le të vendosim detyrën: të ruajmë këtë kod specifik moral në botë dhe të nxjerrim një sërë parimesh morale? Edhe duke lënë mënjanë faktin se njerëzit në botë nuk do të jenë kurrë në gjendje të bien dakord për një grup të vetëm vlerash, duke i dhënë AI një komandë të tillë do të bllokojë përgjithmonë kuptimin tonë moral të vlerave. Pas një mijë vjetësh do të jetë po aq shkatërruese për njerëzit, sikur ne sot t'u përmbaheshim idealeve të njerëzve të mesjetës.

Jo, ne duhet të programojmë aftësinë e njerëzve për të vazhduar zhvillimin. Nga gjithçka që kam lexuar, Eliezer Yudkowsky e shprehu më së miri kur vendosi qëllimin e AI, të cilin e quajti "vullnet i shprehur i qëndrueshëm". Qëllimi kryesor i AI atëherë do të jetë ky:

“Vullneti ynë i shprehur i qëndrueshëm është ky: dëshira jonë është të dimë më shumë, të mendojmë më shpejt, të mbetemi më njerëzorë se sa ishim, të rritemi më tej së bashku; kur shprehja konvergon në vend se divergon; kur dëshirat tona ndjekin njëra pas tjetrës në vend që të ndërthuren; shprehet siç do të donim të shprehej; interpretohet ashtu siç do të donim të interpretohej”.

Nuk dua që fati i njerëzimit të jetë në përcaktimin e të gjithëve opsione Zhvillimi ISI në mënyrë që të mos ketë surpriza. Por mendoj se do të ketë njerëz mjaft të zgjuar, falë të cilëve mund të krijojmë një ASI miqësore. Dhe do të ishte mirë nëse vetëm më e mira e mendjeve të "zonës së ankthit" do të punonte në ASI.

Por ka shumë shtete, kompani, ushtarake, laboratorë shkencorë, organizata të tregut të zi që punojnë në të gjitha llojet e inteligjencës artificiale. Shumë prej tyre po përpiqen të ndërtojnë inteligjence artificiale, e cila mund të përmirësohet vetë, dhe në një moment ata do të kenë sukses dhe ASI do të shfaqet në planetin tonë. Eksperti mesatar beson se ky moment do të vijë në vitin 2060; Kurzweil vë baste në 2045; Bostrom mendon se kjo mund të ndodhë në 10 vjet dhe në çdo kohë para fundit të shekullit. Ai e përshkruan situatën tonë kështu:

“Përballë perspektivës së një shpërthimi intelektual, ne njerëzit jemi si fëmijët e vegjël që luajnë me një bombë. E tillë është mospërputhja midis fuqisë së lodrës sonë dhe papjekurisë së sjelljes sonë. Superinteligjenca është një problem për të cilin ne nuk jemi ende gati dhe nuk do të jemi gati për një kohë të gjatë. Nuk e kemi idenë se kur do të ndodhë shpërthimi, por nëse e mbajmë pajisjen në vesh, mund të dëgjojmë një rriqër të zbehtë.”

Super. Dhe ne nuk mund t'i largojmë fëmijët nga bomba - ka shumë individë të mëdhenj dhe të vegjël që punojnë në të, dhe kaq shumë fonde për të krijuar sisteme inovative të AI që nuk kërkojnë inpute të konsiderueshme kapitali dhe gjithashtu mund të rrjedhin nën tokë pa askënd. duke vënë re. Gjithashtu nuk ka asnjë mënyrë për të matur progresin sepse shumë prej tyre aktorët- shtetet dinake, tregjet e zeza, organizatat terroriste, kompanitë teknologjike - do t'i mbajnë zhvillimet e tyre në besimin më të rreptë, duke mos u dhënë asnjë shans konkurrentëve.

Shqetësues i veçantë për të gjithë është ritmi i rritjes së këtyre grupeve - ndërsa sistemet AIM gjithnjë e më inteligjente zhvillohen, ata vazhdimisht përpiqen të hedhin pluhur në sytë e konkurrentëve. Fillimi më ambicioz për të punuar edhe më shpejt, të kapur në ëndrrat e parave dhe famës që ata do të arrijnë duke krijuar AGI. Dhe kur jeni duke fluturuar përpara kaq shpejt, mund të mos keni shumë kohë për të ndaluar dhe menduar. Përkundrazi, sistemet e para janë programuar me një qëllim të thjeshtë: vetëm punoni, AI, ju lutem. Shkruani shënime me stilolaps në letër. Zhvilluesit mendojnë se mund të kthehen gjithmonë pas dhe të rimendojnë qëllimin duke pasur parasysh sigurinë. Por a është ajo?

Bostrom dhe shumë të tjerë gjithashtu besojnë se skenari më i mundshëm është që kompjuteri i parë që do të bëhet një ISI do të shohë menjëherë përfitimin strategjik të të qenit i vetmi sistem ISI në botë. Në rast të një ngritjeje të shpejtë, me arritjen në ASI edhe disa ditë para shfaqjes së dytë të ASI, kjo do të mjaftojë për të shtypur pjesën tjetër të konkurrentëve. Bostrom e quan këtë një avantazh strategjik vendimtar që do të lejonte ASI-në e parë në botë të bëhet i ashtuquajturi Singleton ("Singletone", Singleton) - një ASI që mund të sundojë botën përgjithmonë dhe të vendosë nëse do të na çojë në pavdekësi, në zhdukje, apo për të mbushur Universin me kapëse letre pa fund.

Fenomeni singleton mund të funksionojë në favorin tonë ose të çojë në shkatërrimin tonë. Nëse njerëzit që merren me teorinë e AI dhe sigurinë e njerëzimit mund të gjejnë një mënyrë të besueshme për të krijuar një superinteligjencë artificiale miqësore përpara se çdo AI tjetër të arrijë nivelet e inteligjencës njerëzore, ASI i parë mund të jetë miqësor. Nëse ai më pas përdor një avantazh strategjik vendimtar për të ruajtur statusin e një personi të vetëm, ai lehtë mund ta mbajë botën nga AI armiqësore. ne do të jemi brenda duar të mira.

Por nëse diçka shkon keq - nxitimi global do të çojë në shfaqjen e ASI përpara se të zhvillohet një mënyrë e besueshme për të ruajtur sigurinë, ka shumë të ngjarë që do të kemi një katastrofë globale, sepse do të shfaqet ndonjë Tarry singleton.

Ku po fryn era? Deri më tani, më shumë para po investohen në zhvillimin e teknologjive inovative të AI sesa në financimin e kërkimit të sigurisë së AI. Kjo mund të jetë raca më e rëndësishme në historinë njerëzore. Ne kemi një shans të vërtetë ose të bëhemi sundimtarë të Tokës dhe të tërhiqemi në përjetësi, ose të shkojmë në trekëmbësh.

Tani për tani kam disa ndjenja të çuditshme.

Nga njëra anë, duke menduar për pamjen tonë, më duket se do të kemi vetëm një goditje që nuk duhet ta humbasim. ASI i parë që sjellim në botë ka shumë të ngjarë të jetë i fundit - dhe duke pasur parasysh se sa të shtrembër janë produktet 1.0, kjo është e frikshme. Nga ana tjetër, Nick Bostrom tregon se ne kemi një avantazh: po bëjmë lëvizjen e parë. Është në fuqinë tonë të reduktojmë të gjitha kërcënimet në minimum dhe të parashikojmë gjithçka që është e mundur, duke ofruar shanse të larta për sukses. Sa të larta janë aksionet?

Nëse ASI shfaqet në këtë shekull dhe nëse shanset për të ndodhur janë po aq të pamundura - dhe të pashmangshme - siç besojnë shumica e ekspertëve, një përgjegjësi e madhe qëndron mbi supet tona. Jetët e njerëzve të miliona viteve të ardhshme na shikojnë në heshtje, duke shpresuar që të mos gabojmë. Ne kemi një shans për t'u dhënë jetë të gjithë njerëzve, edhe atyre që janë të dënuar me vdekje, si dhe pavdekësi, jetë pa dhimbje dhe sëmundje, pa uri dhe vuajtje. Ose ne i zhgënjejmë të gjithë këta njerëz - dhe i çojmë speciet tona të pabesueshme, me muzikën dhe artin tonë, kuriozitetin dhe sensin e humorit, zbulimet dhe shpikjet e pafundme, në një fund të trishtuar dhe joceremon.

Kur mendoj për këto gjëra, e vetmja gjë që dua është që ne të fillojmë të shqetësohemi për AI. Asgjë në ekzistencën tonë nuk mund të jetë më e rëndësishme se kjo, dhe nëse po, ne duhet të heqim dorë nga gjithçka dhe të përqendrohemi në sigurinë e AI. Është e rëndësishme për ne që ta kalojmë këtë shans me rezultatin më të mirë.

Por pastaj mendoj të mos vdes. Jo. Vdes. Dhe gjithçka vjen në përfundimin se a) nëse shfaqet ASI, do të duhet patjetër të bëjmë një zgjedhje nga dy opsione; b) nëse ASI nuk shfaqet, patjetër do të përballemi me zhdukjen.

Dhe pastaj mendoj se e gjithë muzika dhe arti i njerëzimit është i mirë, por jo i mjaftueshëm, dhe pjesa e luanit është thjesht marrëzi e plotë. Dhe e qeshura e njerëzve ndonjëherë është e bezdisshme, dhe miliona njerëz as që mendojnë për të ardhmen. Dhe ndoshta nuk duhet të jemi jashtëzakonisht të kujdesshëm me ata që nuk mendojnë për jetën dhe vdekjen? Sepse do të jetë një fatkeqësi e madhe nëse njerëzit mësojnë se si ta zgjidhin problemin e vdekjes pasi të kem vdekur.

Pavarësisht se çfarë mendoni, ne të gjithë duhet të mendojmë për të. Në Game of Thrones, njerëzit sillen si: "Ne jemi shumë të zënë duke luftuar me njëri-tjetrin, por në të vërtetë, të gjithë duhet të fokusohemi në atë që po vjen në veri të murit". Ne përpiqemi të qëndrojmë në traun e ekuilibrit, por në fakt, të gjitha problemet tona mund të zgjidhen sa hap e mbyll sytë kur hidhemi nga ai.

Dhe kur kjo të ndodhë, asgjë nuk do të ketë më rëndësi. Varësisht se në cilën anë do të biem, problemet do të zgjidhen, sepse ose nuk do të ketë, ose të vdekurit nuk mund të kenë probleme.

Kjo është arsyeja pse ekziston një mendim se inteligjenca artificiale superinteligjente mund të jetë shpikja jonë e fundit - sfida e fundit me të cilën do të përballemi. Çfarë mendoni ju?

Në bazë të materialeveprisni por pse.com, përpilim nga Tim Urban. Artikulli përdor materiale nga veprat e Nick Bostrom, James Barratt, Ray Kurzweil, Jay Niels-Nielsson, Steven Pinker, Vernor Vinge, Moshe Vardy, Russ Roberts, Stuart Armstrog dhe Kai Sotal, Susan Schneider, Stuart Russell dhe Peter Norvig, Theodore Modis, Gary Marcus, Karl Schulman, John Searle, Jaron Lanier, Bill Joy, Kevin Kelly, Paul Allen, Stephen Hawking, Kurt Andersen, Mitch Kapor, Ben Goertzel, Arthur C. Clarke, Hubert Dreyfus, Ted Greenwald, Jeremy Howard.

Përkufizimi i inteligjencës artificiale i cituar në preambulë, i dhënë nga John McCarthy në 1956 në një konferencë në Universitetin Dartmouth, nuk lidhet drejtpërdrejt me të kuptuarit e inteligjencës njerëzore. Sipas McCarthy, studiuesit e AI janë të lirë të përdorin metoda që nuk vërehen te njerëzit nëse është e nevojshme për të zgjidhur probleme specifike.

Në të njëjtën kohë, ekziston një këndvështrim sipas të cilit inteligjenca mund të jetë vetëm një fenomen biologjik.

Siç thekson kryetari i degës së Shën Petersburgut të Shoqatës Ruse të Inteligjencës Artificiale T. A. Gavrilova, në gjuhe angleze fraza inteligjence artificiale nuk e ka atë ngjyrosjen paksa fantastike antropomorfike që fitoi në një përkthim rusisht mjaft të pasuksesshëm. fjalë inteligjencës do të thotë "aftësia për të arsyetuar në mënyrë të arsyeshme", dhe aspak "inteligjencë", për të cilën ekziston një ekuivalent në anglisht. intelekti .

Anëtarët e Shoqatës Ruse të Inteligjencës Artificiale japin përkufizimet e mëposhtme të inteligjencës artificiale:

Një nga përkufizimet private të inteligjencës, i përbashkët për një person dhe një "makinë", mund të formulohet si më poshtë: "Inteligjenca është aftësia e një sistemi për të krijuar programe (kryesisht heuristike) në rrjedhën e vetë-mësimit për të zgjidhur problemet e një klasë të caktuar kompleksiteti dhe zgjidhni këto probleme”.

Parakushtet për zhvillimin e shkencës së inteligjencës artificiale

Historia e inteligjencës artificiale si një drejtim i ri shkencor fillon në mesin e shekullit të 20-të. Në këtë kohë, shumë parakushte për origjinën e tij ishin formuar tashmë: midis filozofëve kishte kohë që kishte mosmarrëveshje për natyrën e njeriut dhe procesin e njohjes së botës, neurofiziologët dhe psikologët zhvilluan një sërë teorish në lidhje me punën e trurit të njeriut dhe të menduarit, ekonomistët dhe matematikanët bënë pyetje për llogaritjet optimale dhe paraqitjen e njohurive për botën në formë të formalizuar; më në fund, lindi themeli i teorisë matematikore të llogaritjes - teoria e algoritmeve - dhe u krijuan kompjuterët e parë.

Aftësitë e makinerive të reja për sa i përket shpejtësisë së llogaritjes rezultuan të ishin më të mëdha se ato njerëzore, kështu që u ngrit pyetja në komunitetin shkencor: cilët janë kufijtë e aftësive të kompjuterëve dhe a do të arrijnë makineritë në nivelin e zhvillimit njerëzor? Në vitin 1950, një nga pionierët në fushën e teknologjisë kompjuterike, shkencëtari anglez Alan Turing, shkroi një artikull me titull "A mund të mendojë një makinë?" , i cili përshkruan një procedurë me anë të së cilës do të jetë e mundur të përcaktohet momenti kur një makinë bëhet e barabartë në aspektin e inteligjencës me një person, i quajtur testi Turing.

Historia e zhvillimit të inteligjencës artificiale në BRSS dhe Rusi

Në BRSS, puna në fushën e inteligjencës artificiale filloi në vitet 1960. Një numër studimesh pioniere u kryen në Universitetin e Moskës dhe Akademinë e Shkencave, të drejtuara nga Veniamin Pushkin dhe D. A. Pospelov. Që nga fillimi i viteve 1960, M. L. Tsetlin dhe kolegët kanë zhvilluar çështje që lidhen me trajnimin e automateve të fundme.

Në vitin 1964, u botua vepra e logjikantit të Leningradit Sergei Maslov "Një metodë e kundërt për vendosjen e derivueshmërisë në llogaritjen e kallëzuesit klasik", në të cilën për herë të parë u propozua një metodë për kërkimin automatik të provave të teoremave në llogaritjen e kallëzuesit.

Deri në vitet 1970, në BRSS, të gjitha kërkimet e AI kryheshin brenda kornizës së kibernetikës. Sipas D. A. Pospelov, shkencat e "shkencës kompjuterike" dhe "kibernetikës" ishin të përziera në atë kohë, për shkak të një numri mosmarrëveshjesh akademike. Vetëm në fund të viteve 1970 në BRSS filluan të flasin për drejtimin shkencor "inteligjenca artificiale" si një degë e shkencës kompjuterike. Në të njëjtën kohë, lindi vetë informatika, duke nënshtruar "kibernetikën" paraardhëse. Në fund të viteve 1970, u krijuan një fjalor shpjegues mbi inteligjencën artificiale, një libër referimi me tre vëllime mbi inteligjencën artificiale dhe një fjalor enciklopedik për shkencën kompjuterike, në të cilin përfshihen seksionet "Kibernetika" dhe "Inteligjenca artificiale", së bashku me të tjera. seksione, në shkenca kompjuterike. Termi "shkenca kompjuterike" u përhap gjerësisht në vitet 1980 dhe termi "kibernetikë" gradualisht u zhduk nga qarkullimi, duke mbetur vetëm në emrat e atyre institucioneve që u ngritën gjatë epokës së "bumit kibernetik" të fundit të viteve 1950 dhe fillimit të viteve 1960. Kjo pikëpamje e inteligjencës artificiale, kibernetikës dhe shkencës kompjuterike nuk ndahet nga të gjithë. Kjo për faktin se në Perëndim kufijtë e këtyre shkencave janë disi të ndryshëm.

Qasjet dhe drejtimet

Qasjet për të kuptuar problemin

Nuk ka asnjë përgjigje të vetme për pyetjen se çfarë bën inteligjenca artificiale. Pothuajse çdo autor që shkruan një libër për AI fillon nga një përkufizim në të, duke marrë parasysh arritjet e kësaj shkence në dritën e saj.

nga lart-poshtë (eng. UA nga lart-poshtë), semiotike - krijimi i sistemeve të ekspertëve, bazave të njohurive dhe sistemeve të konkluzioneve që imitojnë proceset mendore të nivelit të lartë: të menduarit, arsyetimi, të folurit, emocionet, kreativiteti, etj.;
ascending (anglisht Bottom-Up AI), biologjik - studimi i rrjeteve nervore dhe llogaritjeve evolucionare që modelojnë sjelljen intelektuale bazuar në elementë biologjikë, si dhe krijimin e sistemeve të përshtatshme kompjuterike, si një neurokompjuter ose biokomputer.

Qasja e fundit, duke folur në mënyrë rigoroze, nuk zbatohet për shkencën e AI në kuptimin e dhënë nga John McCarthy - ata janë të bashkuar vetëm nga një qëllim i përbashkët përfundimtar.

Testi Turing dhe qasja intuitive

Kjo qasje fokusohet në ato metoda dhe algoritme që do të ndihmojnë një agjent inteligjent të mbijetojë në mjedis gjatë kryerjes së detyrës së tij. Pra, këtu algoritmet për kërkimin e rrugës dhe marrjen e vendimeve studiohen shumë më hollësisht.

Qasja hibride

Qasja hibride sugjeron që vetëm kombinimi sinergjik i modeleve nervore dhe simbolike arrin spektrin e plotë të aftësive njohëse dhe llogaritëse. Për shembull, rregullat e konkluzionit të ekspertëve mund të gjenerohen nga rrjetet nervore dhe rregullat gjeneruese merren duke përdorur të mësuarit statistikor. Përkrahësit e kësaj qasjeje besojnë se sistemet hibride të informacionit do të jenë shumë më të fortë se shuma e koncepteve të ndryshme veç e veç.

Modelet dhe metodat e kërkimit

Modelimi simbolik i proceseve të të menduarit

Duke analizuar historinë e AI, mund të veçohet një drejtim kaq i gjerë si modelimi i arsyetimit. Për shumë vite, zhvillimi i kësaj shkence ka ecur në këtë rrugë, dhe tani ajo është një nga fushat më të zhvilluara në AI moderne. Modelimi i arsyetimit përfshin krijimin e sistemeve simbolike, në hyrje të të cilave vendoset një detyrë e caktuar, dhe në dalje kërkohet ta zgjidhë atë. Si rregull, problemi i propozuar tashmë është zyrtarizuar, pra është përkthyer në formë matematikore, por ose nuk ka një algoritëm zgjidhjeje, ose është shumë i ndërlikuar, kërkon kohë, etj. Ky drejtim përfshin: vërtetimin e teoremave, marrjen e vendimeve , dhe teoria e lojës, planifikimi dhe dispeçimi , parashikimi .

Puna me gjuhët natyrore

Një drejtim i rëndësishëm është përpunimi i gjuhës natyrore, i cili analizon mundësitë e të kuptuarit, përpunimit dhe gjenerimit të teksteve në një gjuhë "njerëzore". Në këtë drejtim synohet një përpunim i tillë i gjuhës natyrale që do të mund të merrte njohuri vetë duke lexuar tekstin ekzistues të disponueshëm në internet. Disa aplikime të drejtpërdrejta të përpunimit të gjuhës natyrore përfshijnë marrjen e informacionit (duke përfshirë nxjerrjen e tekstit) dhe përkthimin me makinë.

Përfaqësimi dhe përdorimi i njohurive

Drejtimi inxhinieri e njohurive kombinon detyrat e marrjes së njohurive nga informacioni i thjeshtë, sistemimi dhe përdorimi i tyre. Ky drejtim është i lidhur historikisht me krijimin sistemet eksperte- programe që përdorin baza të specializuara njohurish për të marrë përfundime të besueshme për çdo problem.

Prodhimi i njohurive nga të dhënat është një nga problemet themelore të nxjerrjes së të dhënave. Ka qasje të ndryshme për zgjidhjen e këtij problemi, duke përfshirë ato të bazuara në teknologjinë e rrjetit nervor, duke përdorur procedurat e verbalizimit të rrjetit nervor.

Mësimi i makinerisë

Çështjet mësimi i makinës ka të bëjë me procesin i pavarur përvetësimi i njohurive nga një sistem intelektual në procesin e funksionimit të tij. Ky drejtim ka qenë qendror që nga fillimi i zhvillimit të AI. Në vitin 1956, në Konferencën Verore të Dartmundit, Ray Solomonoff shkroi një punim mbi një makinë të pambikëqyrur të të mësuarit probabilistik të quajtur Makina Induktive e Përfundimit.

Robotika

Kreativiteti i makinës

Natyra e krijimtarisë njerëzore është edhe më pak e kuptuar se natyra e inteligjencës. Megjithatë, kjo zonë ekziston dhe këtu shtrohen problemet e shkrimit të muzikës, veprave letrare (shpesh poezi apo përralla), krijimtarisë artistike. Krijimi i imazheve realiste përdoret gjerësisht në industrinë e filmit dhe lojërave.

Më vete, theksohet studimi i problemeve të krijimtarisë teknike të sistemeve të inteligjencës artificiale. Teoria e zgjidhjes krijuese të problemeve, e propozuar në vitin 1946 nga G. S. Altshuller, shënoi fillimin e një kërkimi të tillë.

Shtimi i kësaj veçorie në çdo sistem inteligjent ju lejon të demonstroni shumë qartë se çfarë saktësisht percepton sistemi dhe si kupton. Duke shtuar zhurmë në vend të informacionit të munguar ose duke filtruar zhurmën me njohuritë e disponueshme në sistem, krijohen imazhe konkrete nga njohuri abstrakte që perceptohen lehtësisht nga një person, kjo është veçanërisht e dobishme për njohuritë intuitive dhe me vlerë të ulët, verifikimi i të cilave në një formë formale kërkon përpjekje të konsiderueshme mendore.

Fusha të tjera të kërkimit

Së fundi, ka shumë aplikime të inteligjencës artificiale, secila prej të cilave formon një drejtim pothuajse të pavarur. Shembujt përfshijnë programimin e inteligjencës në lojëra kompjuterike, kontrollin jolinear, sigurinë e informacionit dhe sistemet inteligjente.

Në të ardhmen, supozohet se zhvillimi i inteligjencës artificiale është i lidhur ngushtë me zhvillimin e një kompjuteri kuantik, pasi disa veti të inteligjencës artificiale kanë parime të ngjashme të funksionimit me kompjuterët kuantikë.

Mund të shihet se shumë fusha të kërkimit mbivendosen. Kjo është e vërtetë për çdo shkencë. Por në inteligjencën artificiale, marrëdhënia midis drejtimeve në dukje të ndryshme është veçanërisht e fortë, dhe kjo lidhet me debatin filozofik për AI të fortë dhe të dobët.

Inteligjenca artificiale moderne

Ekzistojnë dy drejtime të zhvillimit të AI:

zgjidhja e problemeve që lidhen me përafrimin e sistemeve të specializuara të AI me aftësitë njerëzore dhe integrimin e tyre, i cili zbatohet nga natyra njerëzore ( shih Inteligjencën Boost);
krijimi i inteligjencës artificiale, që përfaqëson integrimin e sistemeve tashmë të krijuara të AI në një sistem të vetëm të aftë për të zgjidhur problemet e njerëzimit ( shih Inteligjenca artificiale e fortë dhe e dobët).

Por për momentin, në fushën e inteligjencës artificiale, ka një përfshirje të shumë fushave lëndore që kanë më tepër qëndrim praktik për AI, jo themelore. Shumë qasje janë provuar, por deri në shfaqjen e inteligjencës artificiale, asnjë grupi kërkimor derisa doli. Më poshtë janë vetëm disa nga zhvillimet më të dukshme të AI.

Aplikacion

Disa nga sistemet më të famshme të AI janë:

Bankat përdorin sisteme të inteligjencës artificiale (AI) në aktivitetet e sigurimit (matematika aktuariale), kur luajnë në bursë dhe menaxhojnë pronën. Metodat e njohjes së modeleve (duke përfshirë ato më komplekse dhe të specializuara dhe rrjetet nervore) përdoren gjerësisht në njohjen optike dhe akustike (përfshirë tekstin dhe të folurin), diagnostikimin mjekësor, filtrat e postës së padëshiruar, sistemet e mbrojtjes ajrore (identifikimi i objektivit), si dhe për të siguruar një numri i detyrave të tjera të sigurisë kombëtare.

Psikologjia dhe shkenca konjitive

Metodologjia e modelimit kognitiv është krijuar për të analizuar dhe marrë vendime në situata të keqpërcaktuara. Ajo u propozua nga Axelrod.

Ai bazohet në modelimin e ideve subjektive të ekspertëve për situatën dhe përfshin: një metodologji për strukturimin e situatës: një model për përfaqësimin e njohurive të ekspertëve në formën e një digrafi të nënshkruar (hartë njohëse) (F, W), ku F është një grup faktorësh të situatës, W është një grup marrëdhëniesh shkak-pasojë ndërmjet faktorëve të situatës; metodat e analizës së situatës. Aktualisht, metodologjia e modelimit kognitiv po zhvillohet në drejtim të përmirësimit të aparatit për analizimin dhe modelimin e situatës. Këtu propozohen modele për parashikimin e zhvillimit të situatës; metodat për zgjidhjen e problemeve të anasjellta.

Filozofia

Shkenca e "krijimit të inteligjencës artificiale" nuk mund të mos tërhiqte vëmendjen e filozofëve. Me ardhjen e sistemeve të para inteligjente, u ngritën pyetje themelore rreth njeriut dhe dijes, dhe pjesërisht rreth rendit botëror.

Problemet filozofike të krijimit të inteligjencës artificiale mund të ndahen në dy grupe, duke folur relativisht, "para dhe pas zhvillimit të AI". Grupi i parë i përgjigjet pyetjes: "Çfarë është AI, a është e mundur ta krijosh atë dhe, nëse është e mundur, si ta bëjmë?" Grupi i dytë (etika e inteligjencës artificiale) shtron pyetjen: "Cilat janë pasojat e krijimit të AI për njerëzimin?"

Termi "inteligjencë e fortë artificiale" u prezantua nga John Searle, dhe qasja e tij karakterizohet nga fjalët e tij:

Për më tepër, një program i tillë do të ishte më shumë se thjesht një model i mendjes; fjalë për fjalë do të jetë vetë mendja, në të njëjtin kuptim që mendja njerëzore është mendja.

Në të njëjtën kohë, është e nevojshme të kuptohet nëse një mendje "artificiale e pastër" ("metamind") është e mundur, duke kuptuar dhe zgjidhur problemet reale dhe, në të njëjtën kohë, pa emocione që janë karakteristike për një person dhe të nevojshme për të. mbijetesa individuale [ ] .

Përkundrazi, avokatët e dobët të AI preferojnë t'i shohin programet vetëm si një mjet për zgjidhjen e detyrave të caktuara që nuk kërkojnë gamën e plotë të aftësive njohëse njerëzore.

Etika

Rrëfimet e tjera tradicionale rrallë përshkruajnë çështjet e AI. Por disa teologë megjithatë i kushtojnë vëmendje kësaj. Për shembull, kryeprifti Mikhail Zakharov, duke argumentuar nga këndvështrimi i botëkuptimit të krishterë, shtron pyetjen e mëposhtme: "Njeriu është një qenie racionalisht e lirë, e krijuar nga Zoti në imazhin dhe ngjashmërinë e Tij. Ne jemi mësuar t'i referojmë të gjitha këto përkufizime specieve biologjike Homo Sapiens. Por sa e justifikuar është kjo? . Kësaj pyetjeje ai i përgjigjet kështu:

Duke supozuar se kërkimet në fushën e inteligjencës artificiale do të çojnë ndonjëherë në shfaqjen e një qenieje artificiale që është më e lartë se njeriu në inteligjencë, me vullnet të lirë, a do të thotë kjo se kjo krijesë është një person? … njeriu është një krijesë e Perëndisë. A mund ta quajmë këtë krijesë një krijesë të Zotit? Në pamje të parë, është një krijim njerëzor. Por edhe kur krijoi njeriun, vështirë se ia vlen të kuptohet fjalë për fjalë se Zoti me duart e Tij krijoi njeriun e parë nga balta. Kjo është ndoshta një alegori, që tregon materialitetin e trupit të njeriut, të krijuar me vullnetin e Zotit. Por pa vullnetin e Zotit, asgjë nuk ndodh në këtë botë. Njeriu, si bashkëkrijues i kësaj bote, mundet, duke përmbushur vullnetin e Zotit, të krijojë krijesa të reja. Krijesa të tilla, të krijuara nga dora e njeriut sipas vullnetit të Zotit, ndoshta mund të quhen krijime të Zotit. Në fund të fundit, njeriu krijon lloje të reja kafshësh dhe bimësh. Dhe ne i konsiderojmë bimët dhe kafshët si krijime të Zotit. E njëjta gjë mund të thuhet për një qenie artificiale të një natyre jobiologjike.

Fantashkencë

Tema e AI është konsideruar nga këndvështrime të ndryshme në veprën e Robert-Heinlein: hipoteza e shfaqjes së vetëdijes së AI kur struktura bëhet më komplekse përtej një niveli të caktuar kritik dhe ka ndërveprim me botën e jashtme dhe bartësit e tjerë të mendjes ( "Hëna është një mësuese e ashpër", "Kohë mjafton për dashuri", personazhet Mycroft, Dora dhe Aya në serinë "Historia e së Ardhmes", problemet e zhvillimit të AI pas vetëdijes hipotetike dhe disa çështje sociale dhe etike (" e premte"). Problemet socio-psikologjike të ndërveprimit njerëzor me inteligjencën artificiale konsiderohen gjithashtu nga romani i Philip K. Dick "A ëndërrojnë Androidët për delet elektrike? ”, i njohur edhe nga adaptimi filmik i Blade Runner.

Krijimi i realitetit virtual, inteligjencës artificiale, nanorobotëve dhe shumë problemeve të tjera të filozofisë së inteligjencës artificiale përshkruhet dhe parashikohet kryesisht në veprën e shkrimtarit dhe filozofit fantashkencë Stanislav Lem. Veçanërisht vlen të përmendet teknologjia përmbledhëse e futurologjisë. Për më tepër, aventurat e Iyon the Quiet përshkruajnë vazhdimisht marrëdhëniet midis qenieve të gjalla dhe makinave: rebelimi i kompjuterit në bord i ndjekur nga ngjarje të papritura (udhëtimi i 11-të), përshtatja e robotëve në shoqërinë njerëzore ("Tragjedia e larjes" nga "Kujtimet i Iyon the Quiet”), ndërtimi i rendit absolut në planet përmes përpunimit të banorëve të gjallë (udhëtimi i 24-të), shpikjet e Corcoran dhe Diagoras ("Kujtimet e Iyon the Quiet"), një klinikë psikiatrike për robotët ("Kujtimet e Iyon the Quiet"). Përveç kësaj, ekziston një cikël i tërë tregimesh dhe tregimesh të Cyberiad, ku pothuajse të gjithë personazhet janë robotë, të cilët janë pasardhës të largët të robotëve që u arratisën nga njerëzit (ata i quajnë njerëzit të zbehtë dhe i konsiderojnë krijesa mitike).

Filmat

Pothuajse që nga vitet 1960, së bashku me shkrimin e tregimeve dhe romaneve fantastike, janë bërë filma për inteligjencën artificiale. Shumë romane nga autorë të njohur në të gjithë botën janë filmuar dhe bëhen klasikë të zhanrit, të tjerët bëhen një moment historik në zhvillim

Koncepti i inteligjencës artificiale (AI ose AI) përfshin jo vetëm teknologjitë që ju lejojnë të krijoni makina inteligjente (përfshirë programet kompjuterike). AI është gjithashtu një nga fushat e mendimit shkencor.

Inteligjenca Artificiale - Përkufizim

Inteligjenca- ky është komponenti mendor i një personi, i cili ka aftësitë e mëposhtme:

adaptive;
të mësuarit përmes grumbullimit të përvojës dhe njohurive;
aftësia për të aplikuar njohuritë dhe aftësitë për të menaxhuar mjedisin.

Intelekti kombinon të gjitha aftësitë e një personi për të njohur realitetin. Me ndihmën e tij, një person mendon, kujton informacione të reja, percepton mjedisin e kështu me radhë.

Inteligjenca artificiale kuptohet si një nga fushat e teknologjisë së informacionit, e cila merret me studimin dhe zhvillimin e sistemeve (makinave) të pajisura me aftësitë e inteligjencës njerëzore: aftësinë për të mësuar, arsyetimin logjik, etj.

Për momentin, puna në inteligjencën artificiale kryhet duke krijuar programe dhe algoritme të reja që zgjidhin problemet në të njëjtën mënyrë si një person.

Për shkak të faktit se përkufizimi i AI evoluon me zhvillimin e këtij drejtimi, është e nevojshme të përmendet Efekti AI. I referohet efektit që krijon inteligjenca artificiale kur ka bërë njëfarë progresi. Për shembull, nëse AI ka mësuar të kryejë ndonjë veprim, atëherë kritikët bashkohen menjëherë, duke argumentuar se këto suksese nuk tregojnë praninë e të menduarit në makinë.

Sot, zhvillimi i inteligjencës artificiale shkon në dy drejtime të pavarura:

neurokibernetikë;
qasje logjike.

Drejtimi i parë përfshin studimin e rrjeteve nervore dhe llogaritjen evolucionare nga pikëpamja e biologjisë. Qasja logjike përfshin zhvillimin e sistemeve që imitojnë proceset intelektuale të nivelit të lartë: të menduarit, të folurit, etj.

Puna e parë në fushën e AI filloi të kryhet në mesin e shekullit të kaluar. Pionieri i kërkimit në këtë drejtim ishte Alan Turing, megjithëse disa ide filluan të shpreheshin nga filozofët dhe matematikanët në mesjetë. Në veçanti, që në fillim të shekullit të 20-të, u prezantua një pajisje mekanike e aftë për të zgjidhur problemet e shahut.

Por në realitet ky drejtim u formua nga mesi i shekullit të kaluar. Shfaqjes së punimeve mbi AI u parapri nga kërkimet mbi natyrën njerëzore, mënyrat e njohjes së botës përreth nesh, mundësitë e procesit të të menduarit dhe fusha të tjera. Në atë kohë, kompjuterët dhe algoritmet e parë ishin shfaqur. Kjo do të thotë, u krijua themeli mbi të cilin lindi një drejtim i ri i kërkimit.

Në vitin 1950, Alan Turing botoi një artikull në të cilin ai bëri pyetje në lidhje me aftësitë e makinerive të ardhshme, si dhe nëse ato mund të tejkalojnë njerëzit për sa i përket ndjeshmërisë. Ishte ky shkencëtar që zhvilloi procedurën që më vonë u emërua pas tij: testi Turing.

Pas publikimit të punimeve të shkencëtarit anglez, u shfaqën kërkime të reja në fushën e AI. Sipas Turing, vetëm një makinë që nuk mund të dallohet nga një person gjatë komunikimit mund të njihet si një makinë e të menduarit. Përafërsisht në të njëjtën kohë kur u shfaq roli i një shkencëtari, lindi një koncept, i quajtur Baby Machine. Ai parashikonte zhvillimin progresiv të AI dhe krijimin e makinave, proceset e të menduarit të të cilave fillimisht formohen në nivelin e një fëmije, dhe më pas përmirësohen gradualisht.

Termi "inteligjencë artificiale" lindi më vonë. Në vitin 1952, një grup shkencëtarësh, duke përfshirë Turingun, u takuan në Universitetin Amerikan të Dartmundit për të diskutuar çështje që lidhen me AI. Pas atij takimi filloi zhvillimi aktiv i makinerive me aftësitë e inteligjencës artificiale.

Një rol të veçantë në krijimin e teknologjive të reja në fushën e AI luajtën departamentet ushtarake, të cilat financuan në mënyrë aktive këtë fushë të kërkimit. Më pas, puna në fushën e inteligjencës artificiale filloi të tërheqë kompani të mëdha.

Jeta moderne paraqet sfida më komplekse për studiuesit. Prandaj, zhvillimi i AI kryhet në kushte thelbësisht të ndryshme, nëse i krahasojmë me atë që ndodhi gjatë periudhës së shfaqjes së inteligjencës artificiale. Proceset e globalizimit, veprimet e ndërhyrësve në sferën dixhitale, zhvillimi i internetit dhe probleme të tjera - e gjithë kjo parashtron detyra komplekse për shkencëtarët, zgjidhja e të cilave qëndron në fushën e AI.

Megjithë sukseset e arritura në këtë fushë vitet e fundit (për shembull, shfaqja e teknologjisë autonome), zërat e skeptikëve ende nuk ulen, të cilët nuk besojnë në krijimin e një inteligjence të vërtetë artificiale dhe një programi jo shumë të aftë. Një numër kritikësh kanë frikë se zhvillimi aktiv i AI së shpejti do të çojë në një situatë ku makinat do të zëvendësojnë plotësisht njerëzit.

Drejtimet kërkimore

Filozofët nuk kanë arritur ende në një konsensus se cila është natyra e intelektit njerëzor dhe cili është statusi i tij. Në këtë drejtim, në punimet shkencore kushtuar AI, ka shumë ide që tregojnë se çfarë detyrash zgjidh inteligjenca artificiale. Nuk ka gjithashtu një kuptim të përbashkët të pyetjes se çfarë lloj makine mund të konsiderohet inteligjente.

Sot, zhvillimi i teknologjive të inteligjencës artificiale shkon në dy drejtime:

Zbritëse (semiotike). Ai përfshin zhvillimin e sistemeve të reja dhe bazave të njohurive që imitojnë proceset mendore të nivelit të lartë si të folurit, shprehja e emocioneve dhe të menduarit.
Ngjitëse (biologjike). Kjo qasje përfshin kërkime në fushën e rrjeteve nervore, përmes të cilave krijohen modele të sjelljes intelektuale nga pikëpamja e proceseve biologjike. Në bazë të këtij drejtimi po krijohen neurokompjuterët.

Përcakton aftësinë e inteligjencës artificiale (makinerisë) për të menduar në të njëjtën mënyrë si një person. Në një kuptim të përgjithshëm, kjo qasje përfshin krijimin e AI, sjellja e së cilës nuk ndryshon nga veprimet njerëzore në të njëjtat situata normale. Në fakt, testi Turing supozon se një makinë do të jetë inteligjente vetëm nëse, kur komunikoni me të, është e pamundur të kuptoni se kush po flet: një mekanizëm apo një person i gjallë.

Librat fantastiko-shkencor ofrojnë një mënyrë të ndryshme për të vlerësuar aftësitë e AI. Inteligjenca artificiale do të bëhet e vërtetë nëse ndjen dhe mund të krijojë. Megjithatë, kjo qasje ndaj përkufizimit nuk qëndron në praktikë. Tashmë, për shembull, po krijohen makina që kanë aftësinë për t'iu përgjigjur ndryshimeve në mjedis (ftohti, nxehtësia etj.). Në të njëjtën kohë, ata nuk mund të ndihen ashtu siç ndihet një person.

Qasje simbolike

Suksesi në zgjidhjen e problemeve përcaktohet kryesisht nga aftësia për t'iu qasur në mënyrë fleksibile situatës. Makinat, ndryshe nga njerëzit, interpretojnë të dhënat që marrin në një mënyrë të unifikuar. Prandaj, vetëm një person merr pjesë në zgjidhjen e problemeve. Makina kryen operacione të bazuara në algoritme të shkruara që përjashtojnë përdorimin e disa modeleve abstraksione. Arritja e fleksibilitetit nga programet është e mundur duke rritur burimet e përfshira në rrjedhën e zgjidhjes së problemeve.

Disavantazhet e mësipërme janë tipike për qasjen simbolike të përdorur në zhvillimin e AI. Sidoqoftë, ky drejtim i zhvillimit të inteligjencës artificiale ju lejon të krijoni rregulla të reja në procesin e llogaritjes. Dhe problemet që dalin nga qasja simbolike mund të zgjidhen me metoda logjike.

qasje logjike

Kjo qasje përfshin krijimin e modeleve që imitojnë procesin e arsyetimit. Ajo bazohet në parimet e logjikës.

Kjo qasje nuk përfshin përdorimin e algoritmeve të ngurtë që çojnë në një rezultat të caktuar.

Qasje e bazuar në agjent

Ai përdor agjentë inteligjentë. Kjo qasje supozon si vijon: inteligjenca është një pjesë llogaritëse, përmes së cilës arrihen qëllimet. Makina luan rolin e një agjenti inteligjent. Ajo mëson mjedisin me ndihmën e sensorëve të veçantë dhe ndërvepron me të përmes pjesëve mekanike.

Qasja e bazuar në agjent fokusohet në zhvillimin e algoritmeve dhe metodave që lejojnë makinat të qëndrojnë funksionale në situata të ndryshme.

Qasja hibride

Kjo qasje përfshin integrimin e modeleve nervore dhe simbolike, për shkak të të cilave arrihet zgjidhja e të gjitha problemeve që lidhen me proceset e të menduarit dhe llogaritjes. Për shembull, rrjetet nervore mund të gjenerojnë drejtimin në të cilin lëviz funksionimi i një makine. Dhe të mësuarit statik siguron bazën përmes së cilës zgjidhen problemet.

Sipas ekspertëve të kompanisë Gartner, nga fillimi i viteve 2020, pothuajse të gjitha produktet softuerike të lëshuara do të përdorin teknologji të inteligjencës artificiale. Gjithashtu, ekspertët sugjerojnë se rreth 30% e investimeve në sferën dixhitale do të bien në AI.

Sipas analistëve të Gartner, inteligjenca artificiale hap mundësi të reja për bashkëpunim midis njerëzve dhe makinave. Në të njëjtën kohë, procesi i tërheqjes së një personi nga AI nuk mund të ndalet dhe në të ardhmen do të përshpejtohet.

Në shoqëri PwC besojnë se deri në vitin 2030 vëllimi i prodhimit të brendshëm bruto botëror do të rritet me rreth 14% për shkak të futjes së shpejtë të teknologjive të reja. Për më tepër, afërsisht 50% e rritjes do të sigurojë një rritje të efikasitetit të proceseve të prodhimit. Gjysma e dytë e treguesit do të jetë fitimi shtesë i marrë nga futja e AI në produkte.

Fillimisht, Shtetet e Bashkuara do të marrin efektin e përdorimit të inteligjencës artificiale, pasi ky vend ka krijuar Kushtet më të mira për funksionimin e makinave në AI. Në të ardhmen, ato do të tejkalohen nga Kina, e cila do të nxjerrë fitimin maksimal duke futur teknologji të tilla në produktet dhe prodhimin e tyre.

Ekspertët e kompanisë Forca e shitjes pretendojnë se AI do të rrisë përfitimin e bizneseve të vogla me rreth 1.1 trilion dollarë. Dhe kjo do të ndodhë në vitin 2021. Pjesërisht, ky tregues do të arrihet përmes zbatimit të zgjidhjeve të ofruara nga AI në sistemet përgjegjëse për komunikimin me klientët. Në të njëjtën kohë, efikasiteti i proceseve të prodhimit do të përmirësohet për shkak të automatizimit të tyre.

Futja e teknologjive të reja do të krijojë gjithashtu 800,000 vende pune. Ekspertët vërejnë se kjo shifër kompenson humbjen e vendeve të lira për shkak të automatizimit të procesit. Analistët, bazuar në një sondazh midis kompanive, parashikojnë se shpenzimet e tyre për automatizimin e fabrikave do të rriten në rreth 46 miliardë dollarë deri në fillim të viteve 2020.

Në Rusi, po punohet gjithashtu në fushën e AI. Për 10 vjet, shteti ka financuar më shumë se 1.3 mijë projekte në këtë fushë. Për më tepër, pjesa më e madhe e investimeve shkoi për zhvillimin e programeve që nuk lidhen me mirëmbajtjen aktivitetet tregtare. Kjo tregon se komuniteti rus i biznesit nuk është ende i interesuar të prezantojë teknologjitë e inteligjencës artificiale.

Në total, rreth 23 miliardë rubla u investuan në Rusi për këto qëllime. Madhësia e subvencioneve qeveritare është inferiore ndaj sasisë së financimit të AI që demonstrojnë vendet e tjera. Në Shtetet e Bashkuara të Amerikës çdo vit ndahen rreth 200 milionë dollarë për këto qëllime.

Në thelb, në Rusi, fondet ndahen nga buxheti i shtetit për zhvillimin e teknologjive të AI, të cilat më pas përdoren në sektorin e transportit, industrinë e mbrojtjes dhe në projekte që lidhen me sigurinë. Kjo rrethanë tregon se në vendin tonë njerëzit kanë më shumë gjasa të investojnë në fusha që ju lejojnë të arrini shpejt një efekt të caktuar nga fondet e investuara.

Studimi i mësipërm tregoi gjithashtu se Rusia tani ka një potencial të lartë për trajnimin e specialistëve që mund të përfshihen në zhvillimin e teknologjive të AI. Gjatë 5 viteve të fundit, rreth 200 mijë njerëz janë trajnuar në fushat që lidhen me AI.

Teknologjitë e AI po zhvillohen në drejtimet e mëposhtme:

zgjidhjen e problemeve që bëjnë të mundur afrimin e aftësive të AI me ato njerëzore dhe gjetjen e mënyrave për t'i integruar ato në jetën e përditshme;
zhvillimi i një mendjeje të plotë, përmes së cilës do të zgjidhen detyrat me të cilat përballet njerëzimi.

Për momentin, studiuesit janë të fokusuar në zhvillimin e teknologjive që zgjidhin probleme praktike. Deri më tani, shkencëtarët nuk i janë afruar krijimit të një inteligjence artificiale të plotë.

Shumë kompani po zhvillojnë teknologji në fushën e AI. "Yandex" i ka përdorur ato në punën e motorit të kërkimit për më shumë se një vit. Që nga viti 2016, kompania ruse e IT-së është angazhuar në kërkime në fushën e rrjeteve nervore. Këto të fundit ndryshojnë natyrën e punës së motorëve të kërkimit. Në veçanti, rrjetet nervore krahasojnë pyetjen e futur nga përdoruesi me një numër të caktuar vektori që pasqyron më plotësisht kuptimin e detyrës. Me fjalë të tjera, kërkimi nuk kryhet nga fjala, por nga thelbi i informacionit të kërkuar nga personi.

Në vitin 2016 "Yandex" nisi shërbimin "Zen", i cili analizon preferencat e përdoruesve.

Kompania Abbyy kohët e fundit prezantoi një sistem Kompreno. Me ndihmën e tij është e mundur të kuptohet teksti i shkruar në gjuhë natyrore. Sisteme të tjera të bazuara në teknologjitë e inteligjencës artificiale gjithashtu kanë hyrë në treg relativisht kohët e fundit:

gjenio. Sistemi është i aftë të njohë fjalimin njerëzor dhe të kërkojë informacion në dokumente dhe skedarë të ndryshëm duke përdorur pyetje komplekse.
Gamalon. Kjo kompani prezantoi një sistem me aftësinë për të vetë-mësuar.
Watson. Një kompjuter IBM i përdorur në procesin e kërkimit të informacionit nje numer i madh i algoritme.
ViaVoice. Sistemi i njohjes së të folurit të njeriut.

Kompanitë e mëdha tregtare nuk po anashkalojnë përparimet në fushën e inteligjencës artificiale. Bankat po zbatojnë në mënyrë aktive teknologji të tilla në aktivitetet e tyre. Me ndihmën e sistemeve të bazuara në AI, ata kryejnë transaksione në shkëmbime, menaxhojnë pronën dhe kryejnë operacione të tjera.

Industria e mbrojtjes, mjekësia dhe fusha të tjera po zbatojnë teknologji të njohjes së objekteve. Dhe kompanitë e zhvillimit të lojërave po përdorin AI për të krijuar produktin e tyre të ardhshëm.

Gjatë viteve të fundit, një grup shkencëtarësh amerikanë ka punuar në një projekt NIL, në të cilën studiuesit i kërkojnë kompjuterit të njohë atë që tregohet në fotografi. Ekspertët sugjerojnë se në këtë mënyrë ata do të mund të krijojnë një sistem të aftë për vetë-mësim pa ndërhyrje të jashtme.

Kompania VisionLab prezantoi platformën e vet LUNA, i cili mund të njohë fytyrat në kohë reale duke i përzgjedhur ato nga një grup i madh imazhesh dhe videosh. Kjo teknologji tani përdoret nga bankat e mëdha dhe shitësit e rrjetit. Me LUNA, ju mund të krahasoni preferencat e njerëzve dhe t'u ofroni atyre produkte dhe shërbime përkatëse.

Një kompani ruse po punon në teknologji të ngjashme Laboratori N-Tech. Në të njëjtën kohë, specialistët e saj po përpiqen të krijojnë një sistem të njohjes së fytyrës bazuar në rrjetet nervore. Sipas të dhënave më të fundit, zhvillimi rus përballet me detyrat e caktuara më mirë se një person.

Sipas Stephen Hawking, zhvillimi i teknologjive të inteligjencës artificiale në të ardhmen do të çojë në vdekjen e njerëzimit. Shkencëtari vuri në dukje se njerëzit gradualisht do të degradohen për shkak të futjes së AI. Dhe në kushtet e evolucionit natyror, kur një person duhet të luftojë vazhdimisht për të mbijetuar, ky proces do të çojë në mënyrë të pashmangshme në vdekjen e tij.

Rusia po e konsideron pozitivisht futjen e AI. Alexei Kudrin dikur tha se përdorimi i teknologjive të tilla do të zvogëlonte koston e mirëmbajtjes së aparatit shtetëror me rreth 0.3% të PBB-së. Dmitry Medvedev parashikon zhdukjen e një numri profesionesh për shkak të futjes së AI. Megjithatë, zyrtari theksoi se përdorimi i teknologjive të tilla do të çojë në zhvillimin e shpejtë të industrive të tjera.

Sipas ekspertëve të Forumit Ekonomik Botëror, deri në fillim të viteve 2020, rreth 7 milionë njerëz në botë do të humbasin punën e tyre për shkak të automatizimit të prodhimit. Prezantimi i AI ka shumë të ngjarë të shkaktojë transformimin e ekonomisë dhe zhdukjen e një sërë profesionesh që lidhen me përpunimin e të dhënave.

Ekspertët McKinsey deklarojnë se procesi i automatizimit të prodhimit do të jetë më aktiv në Rusi, Kinë dhe Indi. Në këto vende, në të ardhmen e afërt, deri në 50% e punëtorëve do të humbasin punën e tyre për shkak të futjes së AI. Vendin e tyre do ta zënë sistemet dhe robotët e kompjuterizuar.

Sipas McKinsey, inteligjenca artificiale do të zëvendësojë punët që përfshijnë punë fizike dhe përpunim informacioni: shitje me pakicë, personel hoteli etj.

Nga mesi i këtij shekulli, sipas ekspertëve të një kompanie amerikane, numri i vendeve të punës në mbarë botën do të reduktohet me rreth 50%. Njerëzit do të zëvendësohen nga makina të afta për të kryer operacione të ngjashme me efikasitet të njëjtë ose më të lartë. Në të njëjtën kohë, ekspertët nuk e përjashtojnë mundësinë në të cilën ky parashikim do të realizohet para kohës së caktuar.

Analistë të tjerë vërejnë dëmin që mund të shkaktojnë robotët. Për shembull, ekspertët e McKinsey theksojnë se robotët, ndryshe nga njerëzit, nuk paguajnë taksa. Si rrjedhojë, për shkak të uljes së të ardhurave buxhetore, shteti nuk do të jetë në gjendje të mbajë infrastrukturën në të njëjtin nivel. Prandaj, Bill Gates propozoi një taksë të re për pajisjet robotike.

Teknologjitë e AI rrisin efikasitetin e kompanive duke reduktuar numrin e gabimeve të bëra. Përveç kësaj, ato ju lejojnë të rrisni shpejtësinë e operacioneve në një nivel që nuk mund të arrihet nga një person.

Inteligjenca artificiale - arsyeja pse kemi mbaruar?

Çfarë është inteligjenca artificiale dhe nga çfarë kanë vërtet frikë njerëzit?

Në kontakt me

shokët e klasës

Inteligjenca artificiale është një temë për të cilën secili ka krijuar mendimin e tij.

Ekspertët për këtë çështje janë të ndarë në dy kampe.
Në të parën, ata besojnë se inteligjenca artificiale nuk ekziston, në të dytën, se ajo ekziston.

Cili prej tyre ka të drejtë - kuptoi Rusbase.

inteligjencës artificiale dhe Pasojat negative imitime

Arsyeja kryesore e debatit për inteligjencën artificiale është kuptimi i termit. Vetë koncepti i inteligjencës dhe ... milingonave u bë një pengesë. Njerëzit që mohojnë ekzistencën e AI mbështeten në faktin se është e pamundur të krijohet inteligjencë artificiale, sepse inteligjenca njerëzore nuk është studiuar, dhe për këtë arsye është e pamundur të rikrijohet ngjashmëria e saj.

Argumenti i dytë i përdorur nga "jobesimtarët" është rasti me milingonat. Teza kryesore e çështjes është se milingonat prej kohësh konsiderohen si krijesa që kanë inteligjencë, por pas hulumtimeve u bë e qartë se ato e imitonin atë. Dhe imitimi i inteligjencës nuk do të thotë prania e saj. Prandaj, gjithçka që imiton sjellje inteligjente nuk mund të quhet inteligjencë.

Gjysma tjetër e kampit (duke pretenduar se ekziston AI) nuk ndalet te milingonat dhe natyrën e mendjes njerëzore. Në vend të kësaj, ata operojnë me koncepte më praktike, kuptimi i të cilave është se inteligjenca artificiale është pronë e makinave për të kryer funksionet intelektuale të një personi. Por çfarë konsiderohen funksione intelektuale?

Historia e inteligjencës artificiale dhe kush doli me të

John McCarthy, shpikës i termit "inteligjencë artificiale", e përkufizoi inteligjencën si komponentin llogaritës të aftësisë për të arritur qëllimet. McCarthy shpjegoi vetë përkufizimin e inteligjencës artificiale si shkencë dhe teknologji e krijimit të programeve kompjuterike inteligjente.

Përkufizimi i McCarthy u shfaq më vonë se vetë drejtimi shkencor. Në mesin e shekullit të kaluar, shkencëtarët u përpoqën të kuptonin se si funksionon truri i njeriut. Më pas erdhën teoritë e llogaritjes, teoritë e algoritmeve dhe kompjuterët e parë në botë, aftësitë llogaritëse të të cilëve i shtynë ndriçuesit e shkencës të mendojnë nëse një makinë mund të krahasohet me mendjen e njeriut.

Qershia mbi tortë ishte zgjidhja e Alan Turing, i cili gjeti një mënyrë për të testuar inteligjencën e një kompjuteri - dhe krijoi testin Turing, i cili përcakton nëse një makinë mund të mendojë.

Pra, çfarë është inteligjenca artificiale dhe pse është krijuar?

Nëse nuk marrim parasysh milingonat dhe natyrën e inteligjencës njerëzore, AI në kontekstin modern është pronë e makinave, programeve kompjuterike dhe sistemeve për të kryer funksionet intelektuale dhe krijuese të një personi, për të gjetur në mënyrë të pavarur mënyra për të zgjidhur problemet, të aftë për të nxjerrë përfundime dhe për të marrë vendime.

Është racionale të mos e perceptojmë inteligjencën artificiale si një pamje të mendjes njerëzore dhe të ndajmë futurologjinë dhe shkencën, ashtu si AI dhe Skynet.

Për më tepër, shumica e produkteve moderne të krijuara me ndihmën e teknologjive të AI nuk janë një fazë e re në zhvillimin e inteligjencës artificiale, por vetëm përdorimi i mjeteve të vjetra për të krijuar zgjidhje të reja dhe të nevojshme.

Pse përmirësimi nuk llogaritet si zhvillim i inteligjencës artificiale

Por a janë këto ide të reja? Merrni, për shembull, Siri, një asistent i bazuar në cloud i pajisur me një sistem pyetjesh dhe përgjigjesh. Një projekt i ngjashëm u krijua në vitin 1966 dhe u përdor gjithashtu emri i gruas- Eliza. Programi interaktiv mbajti një dialog me bashkëbiseduesin aq realisht sa njerëzit në të njohën një person të gjallë.

Ose robotët industrialë që Amazon përdor në magazinën e saj. Shumë kohë përpara kësaj, në vitin 1956, robotët Unimation punuan në General Motors, duke lëvizur pjesë të rënda dhe duke ndihmuar në montimin e makinave. Dhe roboti integral i Shakey, i zhvilluar në 1966 dhe duke u bërë roboti i parë celular i kontrolluar nga inteligjenca artificiale? A nuk duket si një Nadine moderne dhe e përmirësuar?

Problemet e inteligjencës së panatyrshme. Intelekti i Grigory Bakunov

Dhe ku pa trendin më të fundit - rrjetet nervore? Ne i njohim startup-et moderne në rrjetet nervore - mbani mend të paktën Prisma. Por një rrjet nervor artificial i bazuar në parimin e vetë-organizimit për njohjen e modelit i quajtur "Cognitron", i krijuar në vitin 1975, nuk është.

As chatbot inteligjent nuk bëjnë përjashtim. Paraardhësi i largët i chatbots është CleverBot, i cili funksionon në një algoritëm të inteligjencës artificiale të zhvilluar në vitin 1998.

Prandaj, inteligjenca artificiale nuk është diçka e re dhe unike. Një perspektivë e frikshme e skllavërimit të njerëzimit nga një fenomen - aq më tepër. Sot, AI ka të bëjë me përdorimin e mjeteve dhe ideve të vjetra në produkte të reja për të përmbushur kërkesat e botës së sotme.

Mundësitë e inteligjencës artificiale dhe pritshmëritë e paplotësuara

Nëse e krahasojmë inteligjencën artificiale me një person, atëherë sot zhvillimi i saj është në nivelin e një fëmije që mëson të mbajë një lugë, përpiqet të ngrihet me të katër këmbët në dy këmbë dhe nuk mund të largohet nga pelenat.

Jemi mësuar ta shohim AI si një teknologji të plotfuqishme. Edhe Zoti Zot në filma nuk shfaqet aq i plotfuqishëm sa një tabletë Excel që ka dalë jashtë kontrollit të një korporate. A mundet Zoti të mbyllë gjithë energjinë elektrike në qytet, të paralizojë aeroportin, të nxjerrë korrespondencën sekrete të krerëve të shteteve në internet dhe të provokojë një krizë ekonomike? Jo, por inteligjenca artificiale mundet, por vetëm në filma.

Pritshmëritë e larta janë arsyeja pse ne jemi në jetë, sepse një vakum automatik robotik nuk mund të krahasohet me shërbyesin robotik të Tony Stark, dhe një Zenbo shtëpiake dhe e lezetshme nuk do t'ju japë Westworld.

Rusia dhe përdorimi i inteligjencës artificiale - a ka njeri gjallë?

Dhe megjithëse inteligjenca artificiale nuk i përmbush pritshmëritë e shumicës, në Rusi ajo përdoret në fusha të ndryshme, nga administrata publike te takimet.

Sot, AI mund të ndihmojë gjithashtu në gjetjen dhe identifikimin e objekteve duke analizuar të dhënat e imazhit. Tashmë është e mundur të identifikohet sjellja agresive e një personi, të zbulohet një përpjekje për të thyer një ATM dhe të njihet identiteti i personit që tentoi ta bënte atë nga video.

Teknologjitë biometrike gjithashtu kanë ecur përpara dhe lejojnë jo vetëm gjurmët e gishtërinjve, por edhe zërin, ADN-në ose retinën. Po, ashtu si në filmat për agjentët specialë që mund të futeshin në një vend të fshehtë vetëm pasi të skanonin kokën e syrit. Por teknologjitë biometrike përdoren jo vetëm për verifikimin e agjentëve sekretë. NË botën reale biometria përdoret për vërtetimin, verifikimin e kërkesave për kredi dhe monitorimin e stafit.

Biometria nuk është aplikacioni i vetëm. Inteligjenca artificiale është e lidhur ngushtë me teknologjitë e tjera dhe zgjidh problemet e shitjes me pakicë, fintech, arsimit, industrisë, logjistikës, turizmit, marketingut, mjekësisë, ndërtimit, sportit dhe ekologjisë. Inteligjenca artificiale përdoret më me sukses në Rusi për të zgjidhur problemet e analitikës parashikuese, minierave të të dhënave, përpunimit të gjuhës natyrore, teknologjive të të folurit, biometrisë dhe vizionit kompjuterik.

Detyrat e inteligjencës artificiale dhe pse nuk ju detyrohet asgjë

Inteligjenca artificiale nuk ka asnjë mision dhe i vendosen detyra me synimin për të reduktuar burimet, qofshin ato kohë, para apo njerëz.

Një shembull është miniera e të dhënave, ku AI optimizon prokurimin, zinxhirët e furnizimit dhe proceset e tjera të biznesit. Ose vizioni kompjuterik, ku, me ndihmën e teknologjive të inteligjencës artificiale, kryhet analiza e videos dhe krijohet një përshkrim i përmbajtjes së videos. Për të zgjidhur problemet e teknologjisë së të folurit, AI njeh, analizon dhe sintetizon gjuhën e folur, duke bërë një hap tjetër të vogël drejt mësimit të një kompjuteri për të kuptuar një person.

Të kuptuarit e një personi nga një kompjuter konsiderohet si misioni, përmbushja e të cilit do të na afrojë me krijimin e një intelekti të fortë, pasi për të njohur një gjuhë natyrore, një makine do t'i duhet jo vetëm njohuri të gjera për botën, por gjithashtu ndërveprim të vazhdueshëm me të. Prandaj, "besimtarët" në inteligjencën e fortë artificiale e konsiderojnë të kuptuarit e makinës të një personi si detyrën më të rëndësishme të AI.

Humanoidja Nadine ka një personalitet dhe është menduar të jetë një shoqëruese shoqërore.

Në filozofinë e inteligjencës artificiale, madje ekziston një hipotezë sipas së cilës ekzistojnë inteligjenca artificiale të dobëta dhe të forta. Në të, një kompjuter i aftë për të menduar dhe për të qenë i vetëdijshëm për veten do të konsiderohet një intelekt i fortë. Teoria e inteligjencës së dobët e hedh poshtë këtë mundësi.

Ka vërtet shumë kërkesa për një intelekt të fortë, disa prej të cilave tashmë janë përmbushur. Për shembull, të mësuarit dhe vendimmarrja. Por nëse MacBook do të jetë në gjendje të përmbushë ndonjëherë kërkesa të tilla si ndjeshmëria dhe mençuria është një pyetje e madhe.

A është e mundur që në të ardhmen të ketë robotë që jo vetëm mund të imitojnë sjelljen njerëzore, por edhe të tundin kokën me dhembshuri, duke dëgjuar edhe një pakënaqësi tjetër për padrejtësinë e ekzistencës njerëzore?

Pse tjetër ju duhet një robot me inteligjencë artificiale?

Në Rusi, pak vëmendje i kushtohet robotikës duke përdorur inteligjencën artificiale, por ka shpresë se ky është një fenomen i përkohshëm. Dmitry Grishin, CEO i Mail Group, madje edhe i fondit Grishin Robotics, megjithatë, gjetjet e profilit të lartë të fondit nuk janë dëgjuar ende.

Një shembull i mirë rus i kohëve të fundit është roboti Emelya nga i-Free, i cili mund të kuptojë gjuhën natyrore dhe të komunikojë me fëmijët. Në fazën e parë, roboti kujton emrin dhe moshën e fëmijës, duke iu përshtatur grupmoshës së tij. Ai gjithashtu mund të kuptojë dhe t'u përgjigjet pyetjeve, të tilla si të flasë për parashikimin e motit ose të tregojë fakte nga Wikipedia.

Në vende të tjera, robotët janë më të popullarizuar. Për shembull, në provincën kineze të Henan, ka një të vërtetë në stacionin për trenat me shpejtësi të lartë, i cili mund të skanojë dhe të njohë fytyrat e pasagjerëve.

Ai thekson: “Problemi është se ne ende nuk mund të përcaktojmë përgjithësisht se cilat procedura llogaritëse duam t'i quajmë inteligjente. Ne i kuptojmë disa nga mekanizmat e inteligjencës dhe nuk i kuptojmë të tjerët. Prandaj, inteligjenca brenda kësaj shkence kuptohet vetëm si komponenti llogaritës i aftësisë për të arritur qëllimet në botë.

Në të njëjtën kohë, ekziston një këndvështrim sipas të cilit inteligjenca mund të jetë vetëm një fenomen biologjik.

Siç thekson kryetari i degës së Shën Petersburgut të Shoqatës Ruse të Inteligjencës Artificiale T. A. Gavrilova, në anglisht shprehja inteligjence artificiale nuk e ka atë ngjyrosjen paksa fantastike antropomorfike që fitoi në një përkthim rusisht mjaft të pasuksesshëm. fjalë inteligjencës do të thotë "aftësia për të arsyetuar në mënyrë të arsyeshme", dhe aspak "inteligjencë", për të cilën ekziston një ekuivalent në anglisht. intelekti .

Anëtarët e Shoqatës Ruse të Inteligjencës Artificiale japin përkufizimet e mëposhtme të inteligjencës artificiale:

Shpesh, inteligjenca artificiale quhet edhe elektronika më e thjeshtë për të treguar praninë e sensorëve dhe zgjedhjen automatike të mënyrës së funksionimit. Fjala artificiale në këtë rast do të thotë që nuk duhet të prisni që sistemi të jetë në gjendje të gjejë një mënyrë të re funksionimi në një situatë që nuk është parashikuar nga zhvilluesit.

Parakushtet për zhvillimin e shkencës së inteligjencës artificiale

Aftësitë e makinerive të reja për sa i përket shpejtësisë së llogaritjes rezultuan të ishin më të mëdha se ato njerëzore, kështu që pyetja u fut në komunitetin shkencor: cilët janë kufijtë e aftësive të kompjuterëve dhe a do të arrijnë makinat në nivelin e zhvillimit njerëzor? Në vitin 1950, një nga pionierët në fushën e teknologjisë kompjuterike, shkencëtari anglez Alan Turing, shkroi një artikull me titull "A mund të mendojë një makinë?" , i cili përshkruan një procedurë me anë të së cilës do të jetë e mundur të përcaktohet momenti kur një makinë bëhet e barabartë në aspektin e inteligjencës me një person, i quajtur testi Turing.

Historia e zhvillimit të inteligjencës artificiale në BRSS dhe Rusi

Në BRSS, puna në fushën e inteligjencës artificiale filloi në vitet 1960. Një numër studimesh pioniere u kryen në Universitetin e Moskës dhe Akademinë e Shkencave, të kryesuar nga Veniamin Pushkin dhe D. A. Pospelov.

Qasjet dhe drejtimet

Qasjet për të kuptuar problemin

zbritës (anglisht) UA nga lart poshtë), semiotike - krijimi i sistemeve eksperte, bazave të njohurive dhe sistemeve të konkluzioneve që imitojnë proceset mendore të nivelit të lartë: të menduarit, arsyetimi, të folurit, emocionet, kreativiteti, etj.;
ngjitëse (anglisht) UA nga poshtë lart), biologjike - studimi i rrjeteve nervore dhe llogaritjeve evolucionare që modelojnë sjelljen intelektuale bazuar në elementë biologjikë, si dhe krijimin e sistemeve të duhura kompjuterike, si një neurokompjuter ose biocomputer.

Testi Turing dhe qasja intuitive

Një test empirik u propozua nga Alan Turing në artikullin "Makinat kompjuterike dhe mendja" (Eng. Makineri Kompjuterike dhe Inteligjenca ) botuar në vitin 1950 në revistën filozofike Mendje". Qëllimi i këtij testi është të përcaktojë mundësinë e të menduarit artificial, afër njeriut.

Interpretimi standard i këtij testi është si më poshtë: " Një person ndërvepron me një kompjuter dhe një person. Bazuar në përgjigjet e pyetjeve, ai duhet të përcaktojë me kë po flet: me një person apo një program kompjuterik. Detyra e një programi kompjuterik është të mashtrojë një person, duke e detyruar atë të bëjë zgjedhjen e gabuar.". Të gjithë pjesëmarrësit e testit nuk e shohin njëri-tjetrin.

Qasja më e përgjithshme supozon se AI do të jetë në gjendje të shfaqë sjellje të ngjashme me njerëzit në situata normale. Kjo ide është një përgjithësim i qasjes së testit Turing, i cili thotë se një makinë do të bëhet inteligjente kur është në gjendje të zhvillojë një bisedë me një person të zakonshëm dhe ai nuk do të jetë në gjendje të kuptojë se po flet me makinën ( biseda kryhet me korrespondencë).
Shkrimtarët e trillimeve shkencore sugjerojnë shpesh një qasje tjetër: AI do të lindë kur një makinë është në gjendje të ndiejë dhe të krijojë. Pra, pronari i Andrew Martin nga "Bicentennial Man" fillon ta trajtojë atë si një person kur ai krijon një lodër sipas dizajnit të tij. Dhe të dhënat nga Star Trek, duke qenë të aftë për të komunikuar dhe mësuar, ëndërrojnë të fitojnë emocione dhe intuitë.

Megjithatë, qasja e fundit nuk ka gjasa të mbahet nën shqyrtim në më shumë detaje. Për shembull, është e lehtë të krijohet një mekanizëm që do të vlerësojë disa parametra të mjedisit të jashtëm ose të brendshëm dhe do t'i përgjigjet vlerave të tyre të pafavorshme. Mund të themi për një sistem të tillë që ka ndjenja ("dhimbja" është një reagim ndaj sensorit të goditjes, "uria" është një reagim ndaj një ngarkimi të ulët të baterisë, etj.). Dhe grupimet e krijuara nga hartat Kohonen, dhe shumë produkte të tjera të sistemeve "inteligjente", mund të konsiderohen si një lloj krijimtarie.

Qasje simbolike

Historikisht, qasja simbolike ishte e para në epokën e kompjuterëve dixhitalë, pasi që pas krijimit të Lisp, gjuhës së parë simbolike kompjuterike, autori i saj u bë i sigurt në mundësinë e fillimit praktik të zbatimit të këtyre mjeteve të inteligjencës. Qasja simbolike ju lejon të operoni me përfaqësime të zyrtarizuara dobët dhe kuptimet e tyre.

Suksesi dhe efikasiteti i zgjidhjes së problemeve të reja varet nga aftësia për të nxjerrë vetëm informacion thelbësor, i cili kërkon fleksibilitet në metodat e abstraksionit. Ndërsa një program i rregullt vendos një nga mënyrat e tij të interpretimit të të dhënave, prandaj puna e tij duket e njëanshme dhe thjesht mekanike. Në këtë rast, vetëm një person, një analist ose një programues, mund të zgjidhë një problem intelektual, duke mos qenë në gjendje t'ia besojë këtë një makinerie. Si rezultat, krijohet një model i vetëm abstraksioni, një sistem entitetesh dhe algoritmesh konstruktive. Dhe fleksibiliteti dhe shkathtësia rezultojnë në kosto të konsiderueshme burimesh për detyra jo tipike, domethënë, sistemi kthehet nga inteligjenca në forcë brutale.

Karakteristika kryesore e llogaritjeve simbolike është krijimi i rregullave të reja gjatë ekzekutimit të programit. Ndërsa mundësitë e sistemeve jo inteligjente plotësohen pak para aftësisë për të treguar të paktën vështirësitë e reja. Për më tepër, këto vështirësi nuk zgjidhen dhe më në fund kompjuteri nuk i përmirëson vetë aftësitë e tilla.

Disavantazhi i qasjes simbolike është se mundësi të tilla të hapura perceptohen nga njerëzit e papërgatitur si mungesë mjetesh. Ky problem mjaft kulturor zgjidhet pjesërisht nga programimi logjik.

qasje logjike

Qasja logjike për krijimin e sistemeve të inteligjencës artificiale ka për qëllim krijimin e sistemeve eksperte me modele logjike të bazave të njohurive duke përdorur gjuhën e kallëzuesit.

Gjuha e programimit logjik dhe sistemi Prolog u miratua si model trajnimi për sistemet e inteligjencës artificiale në vitet 1980. Bazat e njohurive të shkruara në gjuhën Prolog përfaqësojnë grupe faktesh dhe rregullash konkluzionesh të shkruara në gjuhën e kallëzuesve logjikë.

Modeli logjik i bazave të njohurive ju lejon të regjistroni jo vetëm informacione dhe të dhëna specifike në formën e fakteve në gjuhën Prolog, por edhe informacion të përgjithësuar duke përdorur rregullat dhe procedurat e përfundimit, duke përfshirë rregullat logjike për përcaktimin e koncepteve që shprehin njohuri të caktuara si specifike. dhe informacion të përgjithësuar.

Në përgjithësi, kërkimi i problemeve të inteligjencës artificiale në kuadrin e një qasjeje logjike për hartimin e bazave të njohurive dhe sistemeve të ekspertëve synon krijimin, zhvillimin dhe funksionimin e sistemeve inteligjente të informacionit, duke përfshirë çështjet e mësimdhënies së studentëve dhe nxënësve të shkollës, si. si dhe trajnimin e përdoruesve dhe zhvilluesve të sistemeve të tilla inteligjente të informacionit.

Qasje e bazuar në agjent

Qasja më e fundit, e zhvilluar që nga fillimi i viteve 1990, quhet qasje e bazuar në agjentë, ose qasje e bazuar në përdorimin e agjentëve inteligjentë (racionalë).. Sipas kësaj qasjeje, inteligjenca është pjesa llogaritëse (përafërsisht, planifikimi) e aftësisë për të arritur qëllimet e vendosura për një makinë inteligjente. Vetë një makinë e tillë do të jetë një agjent inteligjent, i cili do të perceptojë botën përreth tij me ndihmën e sensorëve dhe do të jetë i aftë të ndikojë në objekte në mjedis me ndihmën e aktuatorëve.

Kjo qasje fokusohet në ato metoda dhe algoritme që do të ndihmojnë një agjent inteligjent të mbijetojë në mjedis gjatë kryerjes së detyrës së tij. Pra, këtu algoritmet e gjetjes dhe vendimmarrjes studiohen me shumë më shumë kujdes.

Qasja hibride

Artikulli kryesor: Qasja hibride

Modelet dhe metodat e kërkimit

Modelimi simbolik i proceseve të të menduarit

Artikulli kryesor: Modelimi i arsyetimit

Duke analizuar historinë e AI, mund të veçohet një drejtim kaq i gjerë si modelimi i arsyetimit. Për shumë vite, zhvillimi i kësaj shkence ka ecur në këtë rrugë, dhe tani ajo është një nga fushat më të zhvilluara në AI moderne. Modelimi i arsyetimit përfshin krijimin e sistemeve simbolike, në hyrje të të cilave vendoset një detyrë e caktuar, dhe në dalje kërkohet ta zgjidhë atë. Si rregull, problemi i propozuar tashmë është i formalizuar, pra i përkthyer në formë matematikore, por ose nuk ka një algoritëm zgjidhjeje, ose është shumë i ndërlikuar, kërkon kohë, etj. Ky drejtim përfshin: vërtetimin e teoremës, marrjen e vendimeve. dhe teoria e lojës, planifikimi dhe dispeçimi , parashikimi .

Puna me gjuhët natyrore

Përfaqësimi dhe përdorimi i njohurive

Mësimi i makinerisë

Çështjet mësimi i makinës ka të bëjë me procesin i pavarur përvetësimi i njohurive nga një sistem intelektual në procesin e funksionimit të tij. Ky drejtim ka qenë qendror që nga fillimi i zhvillimit të AI. Në vitin 1956, në Konferencën Verore të Dartmundit, Ray Solomonoff shkroi një punim mbi një makinë probabilistike të pambikëqyrur të quajtur Makina e konkluzionit induktiv.

Robotika

Artikulli kryesor: Robotikë Inteligjente

Kreativiteti i makinës

Artikulli kryesor: Kreativiteti i makinës

Fusha të tjera të kërkimit

Së fundi, ka shumë aplikime të inteligjencës artificiale, secila prej të cilave formon një drejtim pothuajse të pavarur. Shembujt përfshijnë inteligjencën e programimit në lojërat kompjuterike, kontrollin jolinear, sistemet inteligjente të sigurisë së informacionit.

Mund të shihet se shumë fusha të kërkimit mbivendosen. Kjo është e vërtetë për çdo shkencë. Por në inteligjencën artificiale, marrëdhënia midis drejtimeve në dukje të ndryshme është veçanërisht e fortë, dhe kjo për shkak të debatit filozofik për AI të fortë dhe të dobët.

Inteligjenca artificiale moderne

Ekzistojnë dy drejtime të zhvillimit të AI:

zgjidhja e problemeve që lidhen me përafrimin e sistemeve të specializuara të AI me aftësitë njerëzore dhe integrimin e tyre, i cili zbatohet nga natyra njerëzore ( shih Përforcimin e inteligjencës);
krijimi i inteligjencës artificiale, që përfaqëson integrimin e sistemeve tashmë të krijuara të AI në një sistem të vetëm të aftë për të zgjidhur problemet e njerëzimit ( shih Inteligjenca artificiale e fortë dhe e dobët).

Por për momentin, në fushën e inteligjencës artificiale, ka një përfshirje të shumë fushave lëndore që janë më praktike sesa themelore për AI. Shumë qasje janë provuar, por asnjë grup kërkimor nuk ka dalë ende me shfaqjen e inteligjencës artificiale. Më poshtë janë vetëm disa nga zhvillimet më të dukshme të AI.

Aplikacion

Turneu RoboCup

Disa nga sistemet më të famshme të AI janë:

Psikologjia dhe shkenca konjitive

Metodologjia e modelimit kognitiv është krijuar për të analizuar dhe marrë vendime në situata të keqpërcaktuara. Ajo u propozua nga Axelrod.

Filozofia

Termi "inteligjencë e fortë artificiale" u prezantua nga John Searle, dhe qasja e tij karakterizohet nga fjalët e tij:

Për më tepër, një program i tillë do të ishte më shumë se thjesht një model i mendjes; fjalë për fjalë do të jetë vetë mendja, në të njëjtin kuptim që mendja njerëzore është mendja.

Etika

Fantashkencë

Tema e AI është konsideruar nga këndvështrime të ndryshme në veprën e Robert Heinlein: hipoteza e shfaqjes së vetëdijes së AI kur struktura bëhet më komplekse përtej një niveli të caktuar kritik dhe ka ndërveprim me botën e jashtme dhe bartësit e tjerë të mendjes ( "Hëna është një mësuese e ashpër", "Kohë mjafton për dashuri", personazhet Mycroft, Dora dhe Aya në serinë "Historia e së Ardhmes", problemet e zhvillimit të AI pas vetëdijes hipotetike dhe disa çështje sociale dhe etike (" e premte"). Problemet socio-psikologjike të ndërveprimit njerëzor me inteligjencën artificiale konsiderohen gjithashtu nga romani i Philip K. Dick "A ëndërrojnë Androidët për delet elektrike? ”, i njohur edhe nga adaptimi filmik i Blade Runner.

Krijimi i realitetit virtual, inteligjencës artificiale, nanorobotëve dhe shumë problemeve të tjera të filozofisë së inteligjencës artificiale përshkruhet dhe parashikohet kryesisht në veprën e shkrimtarit dhe filozofit fantashkencë Stanislav Lem. Vëmendje e veçantë është futurologjia Shuma e teknologjisë. Për më tepër, aventurat e Iyon the Quiet përshkruajnë në mënyrë të përsëritur marrëdhënien midis qenieve të gjalla dhe makinave: trazirat e kompjuterit në bord me ngjarje të papritura pasuese (11 udhëtime), përshtatja e robotëve në shoqërinë njerëzore ("Tragjedia e larjes" nga " Memories of Iyon the Quiet”), ndërtimi i rendit absolut në planet përmes përpunimit të banorëve të gjallë (udhëtimi i 24-të), shpikjet e Corcoran dhe Diagoras ("Kujtimet e Iyon the Quiet"), një klinikë psikiatrike për robotët ("Kujtimet i Iyon the Quiet"). Përveç kësaj, ekziston një cikël i tërë tregimesh dhe tregimesh të Cyberiad, ku pothuajse të gjithë personazhet janë robotë, të cilët janë pasardhës të largët të robotëve që u arratisën nga njerëzit (ata i quajnë njerëzit të zbehtë dhe i konsiderojnë krijesa mitike).

Filmat

Pothuajse që nga vitet '60, së bashku me shkrimin e tregimeve dhe romaneve fantastike, janë realizuar filma për inteligjencën artificiale. Shumë romane nga autorë të njohur në mbarë botën janë filmuar dhe bëhen klasikë të zhanrit, të tjerë bëhen një moment historik në zhvillimin e fantashkencës, si Terminatori dhe Matrix.

Shiko gjithashtu

Shënime

FAQ nga John McCarthy, 2007
M. Andrew. Jeta reale dhe inteligjenca artificiale // "Lajmet e inteligjencës artificiale", RAII, 2000
Gavrilova T. A. Khoroshevsky V. F. Bazat e njohurive të sistemeve inteligjente: Libër mësuesi për universitetet
Averkin A. N., Gaaze-Rapoport M. G., Pospelov D. A. Fjalor shpjegues i inteligjencës artificiale. - M.: Radio dhe komunikim, 1992. - 256 f.
G. S. Osipov. Inteligjenca artificiale: gjendja e kërkimit dhe një vështrim në të ardhmen
Ilyasov F. N. Mendja artificiale dhe natyrore // Procedurat e Akademisë së Shkencave të SSR të Turkmenisë, një seri shkencash shoqërore. 1986. Nr 6. S. 46-54.
Alan Turing, A mund të mendojnë makinat?
Makinat inteligjente S. N. Korsakov
D. A. Pospelov. Formimi i informatikës në Rusi
Mbi historinë e kibernetikës në BRSS. Eseja e parë, eseja e dytë
Jack Copeland. Çfarë është Inteligjenca Artificiale? 2000
Alan Turing, Makineri kompjuterike dhe inteligjencë, Mendje, vëll. LIX, nr. 236, tetor 1950, fq. 433-460.
Përpunimi i gjuhës natyrore:
Aplikacionet e përpunimit të gjuhës natyrore përfshijnë gjetjen e informacionit (përfshirë: analizën e tekstit dhe përkthimin me makinë):
Gorban P. A. Nxjerrja e njohurive të rrjetit nervor nga të dhënat dhe psikanaliza kompjuterike
Mësimi i makinerisë:
Alan Turing diskutoi si një temë qendrore që në vitin 1950, në artikullin e tij klasik Makineri dhe Inteligjenca Kompjuterike. ()
(kopje e skanuar pdf e origjinalit) (versioni i botuar në 1957, An Inductive Inference Machine, "IRE Convention Record, Section on Information Theory, Pjesa 2, f. 56-62)
Robotika:
, fq. 916–932
, fq. 908–915
Projekti i trurit blu - truri artificial
Me sjellje të butë Watson Skewers kundërshtarët njerëzorë në rrezik
20Q.net Inc.
Axelrod R. Struktura e vendimit: Hartat njohëse të elitave politike. - Princeton. University Press, 1976
John Searle. Mendja e trurit - një program kompjuterik?
Penrose R. Mendja e re e mbretit. Për kompjuterët, të menduarit dhe ligjet e fizikës. - M .: URSS, 2005. - ISBN 5-354-00993-6
AI si një faktor rreziku global
…do t'ju çojë në Jetën e Përjetshme
http://www.rc.edu.ru/rc/s8/intellect/rc_intellect_zaharov_2009.pdf Pikëpamja ortodokse mbi problemin e inteligjencës artificiale
Harry Harrison. Zgjedhja e Turingut. - M .: Eksmo-Press, 1999. - 480 f. - ISBN 5-04-002906-3

Letërsia

Kompjuteri mëson dhe arsyeton (pjesa 1) // Kompjuteri fiton inteligjencë = Artificial Intelligence Computer Images / ed. V. L. Stefanyuk. - Moskë: Mir, 1990. - 240 f. - 100,000 kopje. - ISBN 5-03-001277-X (rusisht); ISBN 705409155
Devyatkov V.V. Sistemet e inteligjencës artificiale / Ch. ed. I. B. Fedorov. - M .: Shtëpia botuese e MSTU im. N. E. Bauman, 2001. - 352 f. - (Informatikë në Universitetin Teknik). - 3000 kopje. - ISBN 5-7038-1727-7

Korsakov S.N. Mbishkrimi i një mënyre të re kërkimi me ndihmën e makinave që krahasojnë idetë / Ed. A.S. Mikhailov. - M .: MEPhI, 2009. - 44 f. - 200 kopje. -